Python-сообщество

Здравствуйте, нужна помощь, запутался в терминах. Изучаю Python и вот дошёл до итераторов и генераторов. С генераторами я подружился ещё давно, а вот с итераторами и со всем что с ними связано - я никак не разберусь.

Итак, вот что я понял:

“Объект-итератор” - это некий неотображаемый объект, что разрешает проводить на себе процесс итерации.

Термины “Объект-итератор” и “Итератор” это одно и тоже. (Классы звать пока что не будем)

  iterator = iter('Hello')

 file = open('nice.txt', 'r')
print(next(file), end='')
print(next(file), end='')
print(next(file), end='')
# Здесь всё заработает, так как объект имеет свой итератор

 lister = ['Hello', 1, 5.2, {5: 'do'}]
next(lister)
# TypeError: 'list' object is not an iterator 
# Так как итератор мы не создавали думая что объект имеет свой.

 my1 = iter([1, 2, 3, 4, 5])

 my2 = 'Или же это?'

Возможно где-то что-то спутал, что-то недосказал - дело не в этом. Я действительно не могу понять саму конструкцию итераторов, вот прям не входит даже. На практике я использую итераторы довольно часто, но сам механизм почему-то не понимаю(

ron_1
Изучаю Python и вот дошёл до итераторов и генераторов. С генераторами я подружился ещё давно

  
>>> iter(1)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'int' object is not iterable
>>> 
>>> iter([])
<list_iterator object at 0x7f8a21c46470>
>>>
>>> iter('')
<str_iterator object at 0x7f8a21c464e0>
>>>

  
>>> it = iter([1])
>>> it
<list_iterator object at 0x7f8a21c464e0>
>>> next(it)
1
>>> next(it)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
>>>

  
>>> g = (i for i in [1])
>>> g
<generator object <genexpr> at 0x7f8a21ea1eb8>
>>>
>>> def f(): yield
... 
>>> g = f()
>>> g
<generator object f at 0x7f8a21ea1eb8>
>>>

  
>>> g = (i for i in [1, 2, 3])
>>> 
>>> next(g)
1
>>> for i in g: i
... 
2
3
>>>

  
>>> class It:
...     
...     def __init__(self):
...         self.obj = 'abc'
...     
...     def __iter__(self):
...         self.i = 0
...         return self
...     
...     def __next__(self):
...         if self.i < len(self.obj):
...             out = self.obj[self.i]
...             self.i += 1
...             return out
...         else:
...             raise StopIteration
... 
>>> it = It()
>>> 
>>> for i in it: i
... 
'a'
'b'
'c'
>>> next(it)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 16, in __next__
StopIteration
>>> 
>>> for i in it: i
... 
'a'
'b'
'c'
>>>

  
>>> def f():
...     yield 1
...     yield 2
...     yield 3
...     for i in 'abc':
...         yield i
...     yield 4
...     yield 5
...     yield 6
... 
>>> g = f()
>>> 
>>> for i in g: i
... 
1
2
3
'a'
'b'
'c'
4
5
6
>>>

ron_1
1.) Как узнать: имеет ли объект в себе итератор

  
>>> [].__next__
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'list' object has no attribute '__next__'
>>> 
>>> iter([]).__next__
<method-wrapper '__next__' of list_iterator object at 0x7ffb47e52438>
>>>

Отредактировано py.user.next (Ноя. 21, 2017 01:26:29)

py.user.next
Говоря о генераторах я подразумевал генераторы списков, словарей, кортежей и т.д.

Что я понял:
1.) Итератор - это объект, что автоматически создаётся при циклической обработки типа данных.
2.) Итератор - это отдельный класс, у которого взаимодействие других классов с ним определенно в языке Python.



Что я не понял:
1.) Когда мы создаём класс определяя методы __iter__ и __next__ - мы создаём объект-итератор для класса или же мы создаём поведение класса при воплощение его в объект-итератор?

 class MyClass:
  def __iter__():
   return ...
  def __next__():
   return 'Hello'
x = MyClass()
#Можем ли мы сразу написать next(x)?
#Или же мы всего лишь создали поведение для объекта-итератора данного класса iterator = iter(x); next(iterator)?
# Если же это всего лишь поведение, то как создать образ выполнения функции next()?
 

ron_1
И кажется мне что всё это появилось из-за предопределённого неправильного понимания итераторов.

ron_1
Говоря о генераторах я подразумевал генераторы списков, словарей, кортежей и т.д.

ron_1
3.)Итерируемый объект и объект-итератор это одно и тоже?

py.user.next
Есть iterable, есть iterator и есть generator.

ron_1
1.) Итератор - это объект, что автоматически создаётся при циклической обработки типа данных.

ron_1

#Можем ли мы сразу написать next(x)?

ron_1
1.) Когда мы создаём класс определяя методы __iter__ и __next__ - мы создаём объект-итератор

ron_1
4.) Протокол итерации - это некие правила выполнения итерации

Отредактировано py.user.next (Окт. 13, 2017 17:02:22)

py.user.next

py.user.next
Найди себе хороший материал, где с нуля всё разжёвывается.

py.user.next
Спрашиваешь какую-то билиберду с высокого уровня, не зная даже основ.

ron_1
Основы чего? Основы ООП? Да, не знаю.

ron_1

 #Или же мы всего лишь создали поведение для объекта-итератора данного класса iterator

ron_1
И слышать “не зная основ” как минимум оскорбительно.

ron_1
Книга Марка Лутца “Изучаем Python” - плохой материал?

ron_1
Я шёл по этой книге от начала до средины пока не столкнулся с итераторами

Отредактировано py.user.next (Окт. 13, 2017 17:26:42)

py.user.next

py.user.next
Основы всего.

py.user.next
Я тебе написал ответ, а ты спрашиваешь “итератор и итерируемый объект - это одно и то же?”. А для кого я это всё писал? Значит, ты либо не читал, либо читал и не понял ничего. Если ты не читал, то ты не ценишь время окружающих; если ты не понял, то у тебя что-то с интеллектом.

py.user.next
Где гарантия, что ты понял там всё?

ron_1
Задайте мне любой вопрос до 417 страницы

py.user.next
Переменная это сылка на место объекта в памяти. При создании сылки на неизменяемый объект мы можно сказать присваеваем значение переменной, но дело с изменяемыми объектами, такими как списки, словари обстоят по другому: при изменение любой переменной, что сылается на объект - изменение касается всех сылок, так как объект един, пример:

 z = x = [1, 2, 3]
z[1] = 5
print(x) # Выведет [1, 5, 3]