Python-сообщество

evgeniy2018123 · Окт. 18, 2018 17:32:39

Доброго времени суток.Есть вопрос мне вот надо по ПИКСЕЛЯМ проверить каждое фото вот нашел код.
Фото еталон в 128Х128 и фото с камеры тоже делаю в 128Х128

         for i in range(128):
            for j in range(128):
                if roi_gray[i][j]==etalon[i][j]:
                    sgodztvo+=1
        print(sgodztvo)

Все вроде норм написано НО почемуто )
Traceback (most recent call last):
File “C:\Users\Genya\Desktop\INTRESTING\FacialRecognitionProject\TEST\15.10.18\Lico_default.py”, line 30, in <module>
if roi_gray==etalon:
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
Ну я если надо вот фулл код

 import numpy as np
import cv2
import time
cap = cv2.VideoCapture(0)
cap.set(3,640) # set Width
cap.set(4,480) # set Height
etalon = cv2.imread('./Evgeniy/etalot.png')
faceCascade = cv2.CascadeClassifier('lico.xml')
while True:
    ret, img = cap.read()
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = faceCascade.detectMultiScale(
        gray,     
        scaleFactor=1.2,
        minNeighbors=5,     
        minSize=(30, 30)
    )
    for (x,y,w,h) in faces:
        sgodztvo = 0
        roi_color = img[y:y+h, x:x+w]
        roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
        roi_gray = cv2.resize(roi_gray,(128,128))
        #cv2.imwrite("Evgeniy/etalot.png",roi_gray)
        cv2.imshow("cut",roi_gray)
        cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)
        #roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
        for i in range(128):
            for j in range(128):
                if roi_gray[i][j]==etalon[i][j]:
                    sgodztvo+=1
        print(sgodztvo)
                    
                    
                    
                
    cv2.imshow('video',img)
    k = cv2.waitKey(30) & 0xff
    if k == 27: # press 'ESC' to quit
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

evgeniy2018123 · Окт. 18, 2018 17:34:33

Извиняюсь не много не корректно поставил вопрос Мне надо по пикселям сравнить фото и при каждом совпадающем пикселе добавлять переменную на 1 ) спасибо
Только ЖЕЛАТЕЛЬНО исправить эту ошибку , а не подключать другие библеотеки
Заранее Спасибо

Striver · Ноя. 22, 2018 13:55:03

Я, конечно, не видел твой файл etalot.png, но предполагаю, что он цветной, и поэтому в etalon может получаться трёхмерный массив. А данные с видеопотока ты явно к градациям серого приводишь, там точно двумерный вариант. Попробуй перед циклом вставить строку

 etalon = cv2.cvtColor(etalon, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

Python-сообщество

Уведомления

#1 Окт. 18, 2018 17:32:39

Сравнение двух фото( Нужно найти ошибку в коде )

#2 Окт. 18, 2018 17:34:33

Сравнение двух фото( Нужно найти ошибку в коде )

#3 Ноя. 22, 2018 13:55:03

Сравнение двух фото( Нужно найти ошибку в коде )

Board footer