Python-сообщество

paraman
Я разбил Ваш вопрос на два.
1) Да и их полно. И каждый день они добавляются. По-этому поводу думаю на тему нейроной сети, но для меня это пока белый лист.
2) У всех 4-х датчиков min значение = 0. Max у первых 3-х = 10, у 4-го = 90%, у 5-го столбика = 10

Похоже на типичную задачу классификации, где классы - это значения 5-го столбика. Нейросети должны справиться. Если есть нормальная библиотека под рукой, то там даже думать особо не надо - обучаешь, тестишь и все.

adray

Я пока смотрю в сторону PyBrain, если есть что посоветовать, то буду при много благодарен.

Дополнительно, я вычислил следующие закономерности:

Если значение в 1-ром и 2-ом столбике > 3, а значение в 4-ом столбике > 50, то результат будет >= 1

Как вычислить результат =0, мой мозг не способен этого сделать. Слишком много данных.

Отредактировано paraman (Ноя. 12, 2012 14:19:52)

я не математик, но своб дипломную задачу решал с помощью постановки многофакторного эксперимента (https://www.google.com/search?q=многофакторный+эксперимент). При правильном выполнении, вы сможете получить функцию f от ваших факторов, что позволит вам с некоторой степенью недостоверности выдать похожий на правду результат.

Ну что же, пойду сяду за теоретическую часть. Спасибо, за рекомендации.