import random
value_one = 180
value_two = 195

#Находим сумму
srednee = value_one + value_two

#Делим без остатка (получаем массив где нулевой элемент результат деления на два
#а первый - остаток деления)
delenie = divmod(srednee, 2)

#Шаг отклонения по гауссиане берем как разность между
#value_one и value_two, деленную на два
#Берем по модулю, что бы убрать минус если value_one меньше value_two
sigma = abs(value_one - value_two)/2

#Подставляем как центр распределения среднее арифметическое от value_one
# и value_two, а как шаг распределения их разность деленную на два
sel = random.gauss(delenie[0], sigma)

#Округляем
rounded_sel = round(sel)

#Текстовые переменные для отладки
text1 = 'paramtr odin plus parametr dva'
text2 = 'srednee arifmeticheskoe i ostatok delenia'
text3 = 'sigma ili shag otkloninia dlia gaussiany'
text4 = 'resultat vydannyi gaussianoi'
text5 = 'okoncahtelnyi okruglenniy rezultat'

#Выводим для проверки
print(text1, srednee)
print(text2, delenie)
print(text3, sigma)
print(text4, sel)
print(text5, rounded_sel)

from matplotlib import pyplot
def gen_rand(v1,v2):
    m = (v1+v2)/2;
    sko = abs(v1-v2)/7.7;
    ls=[]
    for n in range(10000):
        ls.append(random.gauss(m,sko))
    pyplot.hist(ls,bins=50)
    pyplot.show()