# coding: utf-8
from datetime import *
from numpy import *
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import pylab
import os
Inform = eval(open(os.getcwd()+'\\in.txt').read())
need_curr = [u"USD", u"JPY",u"EUR"]
yAxis = []
# Для каждой валюты:
for i in range(0, len(need_curr)):
    # Добавляем в массив список со значениями для каждого дня
    yAxis.append([Inform[x][i][1][0] for x in range(0, len(Inform))])
# Определяем массив, который будет хранить значения по оси абсцисс
xAxis = range(1, len(Inform)+1)
# Для каждой из валют
for i in range(0, len(yAxis)):
    # Строим свой график и подписываем его на легенде
    plt.plot(
        xAxis,
        yAxis[i],
        label=(str(Inform[0][i][1][1])+" "+Inform[0][i][0]),
        )
# Указываем подписи к графику и выводим легенду
plt.xlabel('time')
plt.ylabel('rate')
plt.title('Currently exchange')
plt.legend(loc = "best")
# Сохраняем график в формате pdf
plt.savefig('grafic.pdf')
# Закрываем график, во избежание изменений
plt.close()
print "Done!"

[
    [
        (USD Валюта, (курс, НД), дата),
        (JPY Валюта, (курс, НД), дата),
        (EUR Валюта, (курс, НД), дата),
    ]
    [
        ...
    ]
]

import matplotlib.pyplot, random
# точки по Х, всего 366 точек. каждая точка это день в году
# 1-1.1.11, 2-2.1.11 ....365-31.12.2011
xAxis = range(1, 366) 
# точки по У
yAxis = range(10, 71)*6
yAxis.pop() # удаляем последнее значение чтобы было 365 значений
random.shuffle(yAxis)
matplotlib.pyplot.plot(xAxis, yAxis)
matplotlib.pyplot.show()