и такой
Чтобы нулевая часть не была такой темной, в общем сделать так, чтобы даже еле выперающие пики виднелись невооруженным глазом? Если так возможно сделать - подскажите пожалуйста какую команду нужно вставить в этот скрипт:
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib import cm import scipy.signal fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') xydata, zdata = np.loadtxt('zdata1.txt', unpack = True) Z1, Z2 = np.meshgrid(zdata, zdata) Z_1 = Z1 * Z2 xydata, zdata = np.loadtxt('zdata2.txt', unpack = True) Z1, Z2 = np.meshgrid(zdata, zdata) Z_2 = Z1 * Z2 xydata, zdata = np.loadtxt('zdata3.txt', unpack = True) Z1, Z2 = np.meshgrid(zdata, zdata) Z_3 = Z1 * Z2 xydata, zdata = np.loadtxt('zdata4.txt', unpack = True) Z1, Z2 = np.meshgrid(zdata, zdata) Z_4 = Z1 * Z2 xydata, zdata = np.loadtxt('zdata5.txt', unpack = True) Z1, Z2 = np.meshgrid(zdata, zdata) Z_5 = Z1 * Z2 Z = Z_1 + Z_2 + Z_3 + Z_4 + Z_5 X, Y = np.meshgrid(xydata, xydata) t = 1 - np.abs(np.linspace(-1, 1, 21)) kernel = t.reshape(21, 1) * t.reshape(1, 21) kernel /= kernel.sum() R = scipy.signal.convolve2d(Z[:,:], kernel, mode='same') R = R / np.max(zdata) ax.plot_surface( X, Y, R, rstride=6, cstride=6, cmap=cm.jet, linewidth=0, antialiased=False, shade=False) plt.show()