Уведомления

Группа в Telegram: @pythonsu

#1 Авг. 28, 2015 10:28:33

__akm__
Зарегистрирован: 2015-08-28
Сообщения: 7
Репутация: +  0  -
Профиль   Отправить e-mail  

Как ускорить обход графа?

Мне нужно обойти все пути на графе. Количество путей может доходить до 2^99.
Нашёл на просторах интернета функцию для поиска в глубину. Она работает, но при большом количестве путей время обхода слишком большое. Предполагаю, что единственный способ - это расширение на C. Но с C я вообще не знаком. Подскажите как минимальной кровью ускорить этот модуль. Смотрю в сторону cython, но опять же сложно понять как переписать алгоритм для повышения скорости.

Или поскажите готовые библиотеки с python интерфэйсом для работы с графами под Windows.

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import time
graph = {'begin': {'L1'},
         'L1'   : {'BL2'},
         'BL2' :  {'L2', 'EL2'},
         'L2'   : {'EL2'},
         'EL2' :  {'BL5'},
         }
n = 20
for i in range(3,n):
    graph['EL'+str(i-1)] = {'BL'+str(i)}
    graph['BL'+str(i)] = {'EL'+str(i), 'L'+str(i)}
    graph['L'+str(i)] = {'EL'+str(i)}
    if i == n-1:
        graph['EL'+str(i)] = {'end'}
def dfs_paths(graph, start, goal):
    stack = [(start, [start])]
    while stack:
        (vertex, path) = stack.pop()
        for next in graph[vertex] - set(path):
            if next == goal:
                yield path + [next]
            else:
                stack.append((next, path + [next]))
begin = time.time()
print u'Обход всех путей...'
for path in dfs_paths(graph, 'begin', 'end'):
    pass
print u'Обход завершён...'
end = time.time()
print end-begin

Офлайн

#2 Авг. 28, 2015 20:14:11

doza_and
От:
Зарегистрирован: 2010-08-15
Сообщения: 4138
Репутация: +  253  -
Профиль   Отправить e-mail  

Как ускорить обход графа?

А какое быстродействие вас удовлетворит? Может и так как вы написали ничего?

__akm__
Количество путей может доходить до 2^99.
Если вы ускорите алгоритм так что он будет выполняться одну десятую наносекунды на один путь то легко посчитать время вычислений- 2000000000000 лет. Кроме оптимизации алгоритма вам наверное понадобится надежный компьютер и УПС. Это время на порядки превышает оценки времени существования вселенной, так что вероятно к концу расчета нашей вселенной уже не будет.



Офлайн

#3 Авг. 29, 2015 13:40:40

py.user.next
От:
Зарегистрирован: 2010-04-29
Сообщения: 10016
Репутация: +  857  -
Профиль   Отправить e-mail  

Как ускорить обход графа?

Скорее всего, нужно составить матрицу смежности и её обрабатывать.



Офлайн

Board footer

Модераторировать

Powered by DjangoBB

Lo-Fi Version