Уведомления

Группа в Telegram: @pythonsu

#1 Сен. 16, 2015 23:44:12

Kon52
Зарегистрирован: 2015-01-31
Сообщения: 66
Репутация: +  3  -
Профиль   Отправить e-mail  

time.clock()

Здравствуйте всем.
Не могу понять, что возвращает данная функция.

>>>time.clock()
0.03
>>>time.clock()
0.03
>>>time.clock()
0.03
>>>type(time.clock())
<type 'float'>

Из доков:
On Unix, return the current processor time as a floating point number expressed in seconds. The precision, and in fact the very definition of the meaning of “processor time”, depends on that of the C function of the same name, but in any case, this is the function to use for benchmarking Python or timing algorithms.

Но что это за “текущее время процессора” такое?

Питон двойка, ось убунта.

Подскажите, пожалуйста.

Офлайн

#2 Сен. 16, 2015 23:48:41

doza_and
От:
Зарегистрирован: 2010-08-15
Сообщения: 4138
Репутация: +  253  -
Профиль   Отправить e-mail  

time.clock()

Чтото типа времени от первого вызова этой функции в секундах.



Офлайн

#3 Сен. 16, 2015 23:53:39

Kon52
Зарегистрирован: 2015-01-31
Сообщения: 66
Репутация: +  3  -
Профиль   Отправить e-mail  

time.clock()

Интервалы между вызовами в приведённом мной примере составляли десятки секунд.

Офлайн

#4 Сен. 17, 2015 00:41:50

JOHN_16
От: Россия, Петропавловск-Камчатск
Зарегистрирован: 2010-03-22
Сообщения: 3292
Репутация: +  221  -
Профиль   Отправить e-mail  

time.clock()

doza_and
это на Windows системах так.

Kon52
Читайте это как время затраченное процессором на выполнение данного процесса. Вот вам пример:

>>> import time, 
>>> time.clock()
0.09
>>> time.clock()
0.09
>>> time.clock()
0.09
>>> import os
>>> time.clock()
0.09
>>> import numpy
>>> time.clock()
0.34
>>> time.sleep(1)
>>> time.clock()
0.36
>>> numpy.fft.fft(range(int(1e4)))
array([  4.99950000e+07       +0.j        ,
        -5.00000000e+03+15915493.78559075j,
        -5.00000000e+03 +7957746.10739718j, ...,
        -5.00000000e+03 -5305163.19893343j,
        -5.00000000e+03 -7957746.10739719j,
        -5.00000000e+03-15915493.78559076j])
>>> time.clock()
0.39
>>> numpy.fft.fft(range(int(1e6)))
array([  4.99999500e+11 +0.00000000e+00j,
        -5.00000000e+05 +1.59154943e+11j,
        -5.00000000e+05 +7.95774715e+10j, ...,
        -5.00000001e+05 -5.30516477e+10j,
        -5.00000001e+05 -7.95774715e+10j,  -5.00000002e+05 -1.59154943e+11j])
>>> time.clock()
1.53
>>> time.clock()
1.55



_________________________________________________________________________________
полезный блог о python john16blog.blogspot.com

Офлайн

#5 Сен. 17, 2015 01:03:59

Kon52
Зарегистрирован: 2015-01-31
Сообщения: 66
Репутация: +  3  -
Профиль   Отправить e-mail  

time.clock()

Ага, видимо, первые 0.03 в моём случае- время, затраченное на import time.
Спасибо.

Офлайн

Board footer

Модераторировать

Powered by DjangoBB

Lo-Fi Version