Найти - Пользователи
Полная версия: time.clock()
Начало » Python для новичков » time.clock()
1
Kon52
Здравствуйте всем.
Не могу понять, что возвращает данная функция.

>>>time.clock()
0.03
>>>time.clock()
0.03
>>>time.clock()
0.03
>>>type(time.clock())
<type 'float'>

Из доков:
On Unix, return the current processor time as a floating point number expressed in seconds. The precision, and in fact the very definition of the meaning of “processor time”, depends on that of the C function of the same name, but in any case, this is the function to use for benchmarking Python or timing algorithms.

Но что это за “текущее время процессора” такое?

Питон двойка, ось убунта.

Подскажите, пожалуйста.
doza_and
Чтото типа времени от первого вызова этой функции в секундах.
Kon52
Интервалы между вызовами в приведённом мной примере составляли десятки секунд.
JOHN_16
doza_and
это на Windows системах так.

Kon52
Читайте это как время затраченное процессором на выполнение данного процесса. Вот вам пример:
>>> import time, 
>>> time.clock()
0.09
>>> time.clock()
0.09
>>> time.clock()
0.09
>>> import os
>>> time.clock()
0.09
>>> import numpy
>>> time.clock()
0.34
>>> time.sleep(1)
>>> time.clock()
0.36
>>> numpy.fft.fft(range(int(1e4)))
array([  4.99950000e+07       +0.j        ,
        -5.00000000e+03+15915493.78559075j,
        -5.00000000e+03 +7957746.10739718j, ...,
        -5.00000000e+03 -5305163.19893343j,
        -5.00000000e+03 -7957746.10739719j,
        -5.00000000e+03-15915493.78559076j])
>>> time.clock()
0.39
>>> numpy.fft.fft(range(int(1e6)))
array([  4.99999500e+11 +0.00000000e+00j,
        -5.00000000e+05 +1.59154943e+11j,
        -5.00000000e+05 +7.95774715e+10j, ...,
        -5.00000001e+05 -5.30516477e+10j,
        -5.00000001e+05 -7.95774715e+10j,  -5.00000002e+05 -1.59154943e+11j])
>>> time.clock()
1.53
>>> time.clock()
1.55
Kon52
Ага, видимо, первые 0.03 в моём случае- время, затраченное на import time.
Спасибо.
This is a "lo-fi" version of our main content. To view the full version with more information, formatting and images, please click here.
Powered by DjangoBB