Python-сообщество

Добрый день, друзья!

Есть csv-файл.
В нем могут быть числа разного формата (зависит от локали того кто сохранял файл)
Могут быть варинаты:

1,343,456.00
1.343.456.00
1,343,456,00
1 343 456.00
1343456.00
1343456

Можно ли стандратными средствами перевести такую строку в число?
Или только самому парсить строку (регуляркой)?

Подскажите плиз

можно убрать все точки и запятые в принцыпе и работать как с иинтом
а на выводе если надо уже делить правильно
разумеется это если все данные однотипные
к примеру
12,3 + 1,2 совершенно не тоже самое что 1,23 + 1,2
Но в вашем примере 1,343,456,00 и 1.343.456.00 и 134345600

Отредактировано ZerG (Янв. 23, 2017 12:59:23)

ZerG
можно убрать все точки и запятые в принцыпе и работать как с иинтом а на выводе если надо уже делить правильно разумеется это если все данные однотипные к примеру 12,3 + 1,2 совершенно не тоже самое что 1,23 + 1,2Но в вашем примере 1,343,456,00 и 1.343.456.00 и 134345600

ivan812
То есть, стандартных функций для этого нет?

 from itertools import dropwhile
   
s = [
'.03',
'1,343,456.03',
'1.343.456.04   ',
'1,343,456,05',
'1 343 456.06',
'1343456.03',
'1343456'
]
   
def normalize(str_val):
    str_val = str_val.strip()
    try:
        sep = dropwhile(lambda x: x not in ",.", str_val[::-1]).next()
        h, t = str_val.rsplit(sep, 1)
        h = (h or "0").replace(" ", "")\
                      .replace(",", "")\
                      .replace(".", "")
        return float(h + "." + t)
    except StopIteration:
        return float(str_val)
  
for i in s:
    print(normalize(i))

зависит от локали того кто сохранял файл

FishHook

ivan812
Есть csv-файл.

ivan812
Могут быть варинаты:
1,343,456.00
1.343.456.00
1,343,456,00
1 343 456.00
1343456.00
1343456

Отредактировано py.user.next (Янв. 24, 2017 03:21:34)

ivan812
То есть, стандартных функций для этого нет? Только самому обрабатывать такие записи чесел?