Всем привет!
Мы создали библиотеку yapo для финансовых вычислений и анализа финансовых и экономических данных. 
Сегодня библиотека умеет:
-  Работа с временными данными финансовых активов (Time Series с метаинформацией)
 -  Вычисления накопленной доходности и среднегодовой доходности
 -  Вычисления доходности скорректированной на размер инфляции (реальная доходность)
 -  Вычисление риска активов (стандартное отклонение)
 -  Составление инвестиционных портфелей (комбинация временных рядов для различных активов)
 -  Вычисление индекса доходности российских депозитов TOP-10 (OKID10 – доступен через виджет)
 
Планы на будущее:
-  Оптимизация инвестиционных портфелей и построение границы эффективности
 -  Расчет корреляции активов и индексов
 -  Альтернативные варианты для расчета риска: VaR, CVaR, Полудисперсия
 -  Вычисление ошибки следования для индексного фонда
 -  Вычисление коэффициента бета
 -  Применение метода Монте-Карло для финансовых временные рядов
 -  Вычисление доходности к погашению и дюрации для облигаций
 -  Вычисление Adjusted Close (учет сплитов, дивидендов и купонов в цене закрытия)
 -  Учет пополнений/снятий денег для инвестиционных портфелей
 
Библиотека позволяет через API бесплатно работать с нашей базой финансовых и экономических данных. Собирали ее буквально “с мира по нитке”. Сегодня в базе есть:
-  Исторические данные для всех акций и ETF, доступных на следующих биржах: NYSE, NASDAQ, CBOE (США), MICEX (Россия)
 -  Взаимные фонды США
 -  Наиболее важные ценовые индексы и индексы полной доходности
 -  Паевые инвестиционные фонды (ПИФ)
 -  Курсы валют ЦБ (Рубль, Евро, Доллар США)
 -  Инфляция (США, ЕС, Россия)
 -  Ставки максимальной процентной ставки TOP-10 банков России
 
В ближайшее время дополним базу данными LSE и бумагами Шанхайской биржи, криптовалютами.
Библиотека на PyPi: 
https://pypi.org/project/yapo/Репозитарий на GitHub: 
https://github.com/okama-io/yapoНебольшой фронтэнд на Angular 2 (для демонстрации возможностей библиотеки): 
https://okama.ioУстановка (Python 3.6+): 
Можно запустить библиотеку через MyBinder в Jupyter Notebooks: 
https://gke.mybinder.org/v2/gh/okama-io/yapo/master?filepath=examples(есть примеры использования)
Приветствуются все заинтересованные в использовании библиотеки и помощи в дальнейшей разработке.
					
						
					
					
						
Отредактировано Chilango (Июль 6, 2019 09:22:57)