Python-сообщество

Дан файл “boston_houses.csv”
Задание: “Your task is to calculate the vector of the coefficients of the linear regression for the prediction of the first variable (the first column of data) by all the rest.”

“Нарисовал” два решения:

   
from numpy import loadtxt
from sklearn.linear_model import LinearRegression
  
  
x = loadtxt('boston_houses.csv', delimiter=',', skiprows=1)
  
r = LinearRegression().fit(x[:, 1 :], x[:, 0])
  
print(r.intercept_, *r.coef_)
    
и
  
from numpy import loadtxt
import statsmodels.api as sm
  
    
x = loadtxt('boston_houses.csv', delimiter=',', skiprows=1)
  
y = x[:, 0]
x = x[:, 1 :]
x = sm.add_constant(x)
model = sm.OLS(y, x)
   
print(*model.fit().params)

Отредактировано udeep (Дек. 13, 2019 11:13:07)

udeep
как мне кажется, суть задачи была именно в том, чтобы вы сами реализовали алгоритм линейной регрессии, а не использовали готовое решение

FishHook
udeepкак мне кажется, суть задачи была именно в том, чтобы вы сами реализовали алгоритм линейной регрессии, а не использовали готовое решение

Отредактировано udeep (Дек. 13, 2019 18:05:03)

udeep
+ Не встречал в курсе необходимости ”повторять" встроенные функции.

FishHook
В какое место они встроенные?

Решил:

   
from numpy import array, linalg, loadtxt 
  
  
x = loadtxt('boston_houses.csv', delimiter=',', skiprows=1)
  
y = array(x[:, 0])
x[:, 0] = [1.] * len(x)
t = x.T
  
print(*linalg.inv(t.dot(x)).dot(t).dot(y))

Отредактировано udeep (Дек. 14, 2019 20:50:23)