Python-сообщество

e.ilyich · Сен. 9, 2020 02:16:29

Есть некоторое количество одномерных таблиц, только с одним столбцом, наподобие таких:

 A_entrie = ['A']
A_values = [[1], [5], [8], [20], [15], [4]]
B_entrie = ['B']
B_values = [[3], [2], [7], [13], [1], [2]]
C_entrie = ['C']
C_values = [[4], [8], [15], [16], [23], [42]]
D_entrie = ['D']
D_values = [[12], [2], [11], [2], [3], [8]]
A_data = pd.DataFrame(data = A_values, columns = A_entrie)
B_data = pd.DataFrame(data = B_values, columns = B_entrie)
C_data = pd.DataFrame(data = C_values, columns = C_entrie)
D_data = pd.DataFrame(data = D_values, columns = D_entrie)

Чтобы объединить их, я использую метод .concat

 common_data = pd.concat([A_data, B_data, C_data, D_data], axis=1)

A B C D
0 1 3 4 12
1 5 2 8 2
2 8 7 15 11
3 20 13 16 2
4 15 1 23 3
5 4 2 42 8

Проблема в том, что реальное количество исходных одномерных таблиц куда больше, и мне нужно создать несколько сводных таблиц с разным количеством столбцов. Как это можно сделать, не перечисляя в аргументах .concat по несколько десятков исходных столбцов?

Отредактировано e.ilyich (Сен. 9, 2020 02:17:40)

doza_and · Сен. 9, 2020 06:58:23

e.ilyich
Как это можно сделать, не перечисляя

На выходе вам нужны списки таблиц. Вам в ЛЮБОМ случае надо как-то определить что входит в эти списки.
Для этого нужен алгоритм создания списков. Один из алгоритмов просто перечисление. Мы вам алгоритм лучше не придумаем потому что вы ничего не сказали о том по какому принципу вы эти списки создаете.

Python-сообщество

Уведомления

#1 Сен. 9, 2020 02:16:29

Функция для объединения таблиц pandas

#2 Сен. 9, 2020 06:58:23

Функция для объединения таблиц pandas

Board footer