Python-сообщество

Есть csv с ключевыми словами. Грузим в датафрейм. Нужно отфильтровать такие записи, чтобы обязательно было "погода в“ и обязательно что-то из (”Новосибирске“ OR ”Москве“ OR ”Краснодаре").



stats = pd.read_csv('/content/drive/My Drive/stats.csv')

stats=''

def Weather(row):
if ‘погода в’ and (' Новосибирске'or ‘ Москве’or ‘ Краснодаре)’) in row:
row='yes

stats.apply(Weather,axis=1)

Отредактировано liker (Сен. 20, 2020 20:35:20)

Прикреплённый файлы:
stats.csv (74,1 KБ)

liker

 if 'погода в' and (' Новосибирске'or ' Москве'or ' Краснодаре)') in row:

  
>>> string = 'a'
>>> ('a' in string) and any(i in string for i in ('b', 'c', 'd'))
False
>>> 
>>> string = 'b'
>>> ('a' in string) and any(i in string for i in ('b', 'c', 'd'))
False
>>> 
>>> string = 'ac'
>>> ('a' in string) and any(i in string for i in ('b', 'c', 'd'))
True
>>> 
>>> string = 'abc'
>>> ('a' in string) and any(i in string for i in ('b', 'c', 'd'))
True
>>>

Все проще. Показываю:

 def Weather(row):
  if 'погода в' in row['keyword']:
                     
     for i in  ['новосибирске', 'москве', 'котельниково'] :
    
       if i in row['keyword']:
        
           row['is']='yes'
           break
       else:
           row['is']=''
  return row

Отредактировано liker (Сен. 22, 2020 16:02:06)

liker
Все проще. Показываю:

 
def Weather(row):
  if 'погода в' in row['keyword']:
                     
     for i in  ['новосибирске', 'москве', 'котельниково'] :
    
       if i in row['keyword']:
        
           row['is']='yes'
           break
       else:
           row['is']=''
  return row

Отредактировано py.user.next (Сен. 22, 2020 19:13:04)