Уведомления

Группа в Telegram: @pythonsu

#1 Янв. 28, 2022 15:45:32

doublecmd
Зарегистрирован: 2022-01-28
Сообщения: 2
Репутация: +  0  -
Профиль   Отправить e-mail  

Самый простой классификатор изображений

Имеется 1000 картинок размером 100х100, которые относятся к классу а
Имеется 5000 картинок, которые к классу a не относятся
Цветовая гамма одинаковая, перепутать картинку нужного класса визуально невозможно

Думаю что подойдет самый простой какой только бывает классификатор изображений
Я смотрел примеры на гитхабе, но так и не понял как скормить папку с правильными изображениями нейросети чтобы нейросеть научилась отличать их от неправильных.
На гитхабе все таки не самый простой классификатор, а какие то плюшки, про которые там и написано в README.txt

Офлайн

#2 Янв. 28, 2022 15:59:12

xam1816
Зарегистрирован: 2020-05-11
Сообщения: 1309
Репутация: +  113  -
Профиль   Отправить e-mail  

Самый простой классификатор изображений

doublecmd
Имеется 1000 картинок размером 100х100, которые относятся к классу а
Имеется 5000 картинок, которые к классу a не относятся
дайте эти картинки

Онлайн

#3 Янв. 28, 2022 23:37:32

doza_and
От:
Зарегистрирован: 2010-08-15
Сообщения: 4138
Репутация: +  252  -
Профиль   Отправить e-mail  

Самый простой классификатор изображений

doublecmd
но так и не понял как скормить папку с правильными изображениями нейросети чтобы нейросеть научилась отличать их от неправильных
Никак. Чтобы обучить алгоритм скормить надо все а не только первый класс.

Вам следует привести ваши попытки построить классификатор. У нас то проблем нет. И нам непонятно в чем она у вас.



Офлайн

#4 Фев. 3, 2022 21:28:53

doublecmd
Зарегистрирован: 2022-01-28
Сообщения: 2
Репутация: +  0  -
Профиль   Отправить e-mail  

Самый простой классификатор изображений

Вот такие картинки

https://www.sendspace.com/file/gcgq08

Офлайн

#5 Фев. 4, 2022 21:05:08

xam1816
Зарегистрирован: 2020-05-11
Сообщения: 1309
Репутация: +  113  -
Профиль   Отправить e-mail  

Самый простой классификатор изображений

doublecmd
Вот такие картинки
вот вам простейший персептрон
🐱‍👤
 from PIL import Image
import numpy as np
def pil_to_np(img_file):
    """
    конвертирует изображение в numpy.array
    :param img_file: файл изображения
    :return: np.array
    """
    im = Image.open(img_file).convert('1').point(lambda i: 0 if i == 255 else 255)
    return np.array(im, int)
class Perceptron:
    def __init__(self):
        self.weights = np.zeros((100, 100), int)
        self.bias = 10000
    def is_valid(self, img):
        """
        определяет нужную картинку
        :param img: изображение конвертированное в numpy.array
        :return: bool True если картинка подходит
        """
        return np.sum(img * self.weights) > self.bias
    def load_learn(self, learn_file):
        self.weights = np.load(learn_file)
#
pt = Perceptron()
pt.load_learn('learn.npy')
#
im = pil_to_np('images/valid/1.png')
res = pt.is_valid(im)
print(f'изображение то что нужно => {res}')

файл обучения прикрепил ниже

Прикреплённый файлы:
attachment learn.npy (39,2 KБ)

Онлайн

Board footer

Модераторировать

Powered by DjangoBB

Lo-Fi Version