Хочу написать несложный алгоритм в котором требуется алгебраическое умножение матрицы на матрицу, и матрицы на вектор
пишу соодветствующий код:

Win32, Python 2.6, scipy-0.8, numpy-1.5
выдает ошибку :
______________________________________________
[
]
Traceback (most recent call last):
File “D:\programming\works\TheortofTheSystems\NewPythonProject\src\newpythonproject.py”, line 22, in <module>
print(B*c)
File “C:\Python26\Lib\site-packages\numpy\matrixlib\defmatrix.py”, line 330, in __mul__
return N.dot(self, asmatrix(other))
ValueError: objects are not aligned
______________________________________________

может кто подскажет как правильно реализовать матрично-векторные операции?

у меня получилось умножить вот так:

Мне кажется A*B почленное умножение а матричное умножение это разновидность тензорной операции свертки по индексу, соответственно можно использовать numpy.dot или numpy.tensordot

from numpy import *
a=array([,])
b=a.copy()
print a*b
print dot(a,b)
print tensordot(a,b,(0,1))
print tensordot(a,b,(1,1))

результат:
[
]
[
]
[
]
[
]