Найти - Пользователи
Полная версия: функции нормально распределения
Начало » Python для новичков » функции нормально распределения
1
tedam
делаем некие измерения, и они заносятся в массив
Стоит задача на как бы построенном графике нормального распределения этих величин отсечь по площади 10% минимальных и 10% максимальных, и узнать 4 числа: среднее значение на минимальных 10%, среднее на максимальных 10%, среднее на остатке и среднеквадратичное отклонение на остатке (средней части графика).
Теорию всего этого уже забыл, давно было(
Подскажите плз есть ли в питоне встроенные методы для получения этих 4-х значений из массива чисел?
doza_and
нормальное распределение помоему тут не нужно
a.sort()
n=0.1*len(a)
print mean(a(:n)),mean(a(-n:)),mean(a(n:-n))...
статистику можно считать функциями из http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.7.x/reference/stats.html#module-scipy.stats
Subideal Ox
А еще лучше http://www.r-project.org/
asv13
посмотрите библиотеки numpy и scipy
уж нормальное распределение и среднее там точно есть :)

from numpy.random import random, multivariate_normal, multinomial
from scipy.stats import cov, uniform, norm, scoreatpercentile
This is a "lo-fi" version of our main content. To view the full version with more information, formatting and images, please click here.
Powered by DjangoBB