Python-сообщество

Я прочитал, что можно замерить время выпролнения функции с помощью модуля time.

Написал такой скрипт:

import time

a = 2 + 5
b = (a*10)+50
print(b, time.clock())

http://docs.python.org/library/timeit.html

а так нельзя ?

from threading import *
import random
a = 2 + 5
def print_b():
    b = (a*10)+50
    print b 
    
t=Timer(random.random()*10,print_b)
t.start()

AlSolo

sp3
Я не про if спрашивал…меня не правильно поняли, я не правильно мысль изложил…

Если кому-нибудь понадобится, то вот я написал такое:

# Импорт Функции 1
from iterativ import iterativ
# Импорт Функции 2
from rekursiv import rekursiv
from time import clock

start1 = clock()
test1 = iterativ(25, 10)
end1 = clock()

start2 = clock()
test2 = rekursiv(25, 10)
end2 = clock()

print("Result (iterativ): ", test1, "\nDie Funktion lief %1.10f Sekunden" % (end1 - start1))
print("\nResult (rekursiv): ", test2, "\nDie Funktion lief %1.10f Sekunden" % (end2 - start2))

Отредактировано (Дек. 9, 2010 11:49:40)

Это по нашему - катаемся только на велосипедах собственного изготовления!

Андрей Светлов
на велосипедах собственного изготовления

import time

def time_bike (func): 
    def time_gear(*arg_list, **arg_dict):
        take_the_mark = time.clock()
        func(*arg_list, **arg_dict)
        halt = time.clock()
        time_gear.my_record = halt - take_the_mark
    return time_gear

if __name__ == '__main__' :
    @time_bike
    def any_func(x):
        return range(x)
    
    any_func(1000000)
    print any_func.my_record
    
    class AnyClass : 
        @time_bike
        def any_method(self,x):
            return range(x)
    
    inst = AnyClass()
    inst.any_method(1000000)
    print inst.any_method.my_record

Любителям велосипедов посвящается…
Модуль timeit появился не на пустом месте.
Особенности:
- многократный запуск тестируемого кода. Среднее время гораздо лучше, чем “первый раз”. Особенно заметно на быстром коде.
Чем меньше измеряемые промежутки, тем выше погрешность единичного измерения.
- возможность указывать как функции, так и текст с кодом (будет откомпилирован).
- time.clock хорош только на windows. На всех прочих платформах time.time дает более высокую точность.

Для сбора статистики приходится городить свои системы, привязанные к обрабатываемому приложению. Для замера скорости выполнения “просто функции” всё уже придумали до нас.

Андрей Светлов
Любителям велосипедов посвящается…

Андрей Светлов
Модуль timeit появился не на пустом месте.

Андрей Светлов
многократный запуск тестируемого кода

Андрей Светлов
Среднее время гораздо лучше, чем “первый раз”.

Андрей Светлов
возможность указывать как функции, так и текст с кодом (будет откомпилирован)

Андрей Светлов
time.clock хорош только на windows

Из документации
On Unix, return the current processor time as a floating point number expressed in seconds. The precision, and in fact the very definition of the meaning of “processor time”, depends on that of the C function of the same name, but in any case, this is the function to use for benchmarking Python or timing algorithms.

Андрей Светлов
Для замера скорости выполнения “просто функции” всё уже придумали до нас.

Отредактировано (Дек. 9, 2010 23:54:31)