1) Запишите формулы следующих метрик для измерения качества пред- сказания в задачах классификации на 2 класса: ∙ Accuracy - доля верных ответов ∙ Precision - точность ∙ Recall - полнота Какими недостатками обладает метрика accuracy? 2)Объясните, стоит ли использовать оценку leave-one-out-CV или k-fold-CV с небольшим k в случае, когда: ∙ обучающая выборка содержит очень малое количество объектов ∙ обучающая выборка содержит очень большое количество объектов 3)Объясните в чем заключается эффект переобучения и ответьте на вопрос из-за чего он может возникать? Как меняется склонность к переобуче- нию решающего дерева при изменении глубины дерева?