Мы рассмотрим другие функции numpy, которые так же создают массивы с разными показателями:

numpy.zeros() - матрицы с нулями

numpy.eye() - единичные матрицы

numpy.diag() - создать диагональ массива

numpy.random.rand - случайное распределение чисел

numpy.empty() - создание неиницилизируемого массива (используйте его, если точно знаете, что позже инициализируете массив.

numpy.tile() позволяет создать массив из меньшего массива повторять это несколько раз на основе параметра

numpy.dtype - Мы можем указать тип содержимого числового массива с помощью параметра dtype

смотреть видео