Python-сообщество

FirstStep · Фев. 28, 2016 18:49:25

Здравствуйте! имеется задача по машинному обучению. Нужно реализовать метод рандомных деревьев. Загвоздка заключается в том, что я Python не знаю. Я понимаю конечно что написано в коде (если нету спецефичных функции), но этих знаний не хватает для решения задачи.

Имеются данные, на основе которых я получил тестовые данные

train=pd.read_csv('train.csv')
x = train.iloc[:, 0:12]
y = train.iloc[:, 13]
from sklearn.cross_validation import train_test_split
x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size=0.3)

Дальше я не знаю, что делать. Нам выдали файл пример с расширением .ipynb и сказали что с помощью Anaconda мы должны реализовать по примеру. Но я остановился лишь на переделке того, что указал выше.

Требуется Python-специалист, который поможет решить данную задачу. Естественно не за спасибо!

Python-сообщество

Уведомления

#1 Фев. 28, 2016 18:49:25

Нужно переделать скрипт

Board footer