Python-сообщество

Помогите найти решение проблемы.
Задание: Прописать сигнал из двух синусоид с заданными пареметрами. И применить STFT к каждому subbands
Мой код:

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
dur=180 
fs=44100 
f1=200 
f2=600 
t = np.arange(dur) 
sinusoid_1 = np.sin(2*np.pi*t*(f1/fs)) 
sinusoid_2 = np.sin(2*np.pi*t*(f2/fs)) 
signal=sinusoid_1+sinusoid_2 
plt.plot(t, signal) 
plt.xlabel('sample(n)') 
plt.ylabel('voltage(V)') 
plt.show() 

N=1024 
xm = np.reshape(signal,(-1,N))

stft – можно найти в scipy.signal
А вы точно хотите использовать здесь reshape, а то скорее всего нужно что-то вроде t = np.linspace(0,180,1024) и
тогда число элементов в массиве signal будет 1024.. .

scidam
stft – можно найти в scipy.signalА вы точно хотите использовать здесь reshape, а то скорее всего нужно что-то вроде t = np.linspace(0,180,1024) итогда число элементов в массиве signal будет 1024.. .

scidam
stft – можно найти в scipy.signalА вы точно хотите использовать здесь reshape, а то скорее всего нужно что-то вроде t = np.linspace(0,180,1024) итогда число элементов в массиве signal будет 1024.. .

Поскольку я не имел дело с обработкой сигналов, мне сложновато ориентироваться в терминологии… в частности, что значит 1024 – subbandов – 1024 подполос?! Но, dur – вероятно, длительность наблюдения сигнала – duration, fs=44100 – частота дискретизации, в любом случае – параметр влияющий на частоты синусоид, входящих в результирующий сигнал. Вроде как N должно быть количеством мгновенных наблюдений сигнала… и к этому ряду нужно применять stft.