Python-сообщество

Python 3.7.1

Чтобы ускорить часть кода написал его на Cython (с С- типами и С-методами) и действительно поулчил хорошее ускорение. Но закаралось подозрение в этом методе:
1. Практически невозможно отлаживать (видно только ошибки компиляции). А я, к сожалению, не умею писать код сразу без ошибок.
2. Получился очень странный язык, представляющий из себя смесь Python / C++, поэтому сложнее найти помощь в инете.
3. Cython представляет подмножество С++ (особенно если учесть, что С++11 / С++14 / С++17 очень сильно изменили язык).

С другой стороны при самостоятельной разработки высоконагруженных частей на С++ придется писать лишний код, чтобы как- то протестировать полученную библиотеку (подать ей на вход весь возможный набор данных).

Не думаю, что серьзные проекты пишут на Cython, скорее всего используют его только для вызова библиотек, написанных на С/С++.

Может кто- то поделиться своим решением этого вопроса?

p.s. Пожалуйста, не предлагайте Numa: на сегодняшний день она может очень мало (ускоряет код только при работе с числами, а с остальными типами получается скорость обычного Python- кода).

Cython вообще не используем.
Большая часть кода которая пишется на питоне некритична ко времени выполнения. Критоичные части пишутся на C++/C. Питон используется как скриптовый язык или встраиванием в приложение или как управляющий скрипт. Для плюсов используем pybind11, boost python.

doza_and
Cython вообще не используем.
Большая часть кода которая пишется на питоне некритична ко времени выполнения. Критоичные части пишутся на C++/C. Питон используется как скриптовый язык или встраиванием в приложение или как управляющий скрипт. Для плюсов используем pybind11, boost python.

Sanya28
Можете ответить: что вас привлекло в вашем решении?

Sanya28
но честно говоря не нашел преимуществ над Cython

 cdef extern from "Rectangle.h" namespace "shapes":
    cdef cppclass Rectangle:

 cdef class PyRectangle:
    cdef Rectangle c_rect  # Hold a C++ instance which we're wrapping
    def __cinit__(self, int x0, int y0, int x1, int y1):
        self.c_rect = Rectangle(x0, y0, x1, y1)

Sanya28
За кадром остался вопрос отладки и профилирования С++ кода

Sanya28
асколько я понял в вашем случае также необходимо как- то передавать вычислительному ядру исходные данные,

Sanya28
Интересно, есть ли способ преобразовать Python- программу в корректный проект с исходниками на С++

Отредактировано doza_and (Ноя. 10, 2019 19:34:54)

Sanya28
Чтобы ускорить часть кода написал его на Cython (с С- типами и С-методами) и действительно поулчил хорошее ускорение.

doza_and
А зачем вам тогда вообще питон нужен? Пишите сразу на C++.

Отредактировано py.user.next (Ноя. 10, 2019 23:45:11)

doza_and
Тут я собственно не понимаю в чем у вас проблема. Питон вместе с подгруженными модулями это обычное приложение на C++. Берете и пользуетесь обычными отладчиком и профилировщиком.

Отредактировано Sanya28 (Ноя. 11, 2019 08:27:17)

py.user.next
Sanya28, нужно было сначала посмотреть, как у других сделано. В одном проекте используй несколько языков. Тогда ты и будешь иметь к каждому компоненту свой набор нативных инструментов.

> Пожалуйста, не предлагайте Numa: на сегодняшний день она может очень мало

pypy не пробовал?

Rodegast
pypy не пробовал?

Отредактировано Sanya28 (Ноя. 11, 2019 14:04:18)

Господа, я в этой теме не разбираюсь, но вот интересно, что про это скажут go-феристы и эрланговцы - это лучше с/c++ или да :-) ? Или таковых тут нет?