Python-сообщество

У меня есть таблица оскаров, в которой указаны год, возраст,имя и две колонки с фильмами. Мне нужно с помощью pandas вывести строки с теми актерами у которых в обоих столбцах фильмы, написаны названия фильмов , а не None.
Еще нужно вывести актеров, которые старше 30 лет, я попробовал, не получилось:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('/content/oscar_age_female (1).csv')
above_30 = df[df > 30]
above_30.head()
df.head()

KeyError Traceback (most recent call last)

/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
3360 try:
-> 3361 return self._engine.get_loc(casted_key)
3362 except KeyError as err:


4 frames
pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()


pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()


KeyError: ‘Age’


The above exception was the direct cause of the following exception:


KeyError Traceback (most recent call last)

/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
3361 return self._engine.get_loc(casted_key)
3362 except KeyError as err:
-> 3363 raise KeyError(key) from err
3364
3365 if is_scalar(key) and isna(key) and not self.hasnans:


KeyError: ‘Age’

Как мне эти две задачи сделать?