Форум сайта python.su
Если кто разбирается в теме, хотел бы уточнить по сравнению возможностей расположения Python-приложения в облаке.
Предположим, есть Python приложение с небольшим Flask каркасом. Я был изумлен обилию вариантов облачных сервисов.
Сложилось ощущение, что расположить приложение в облаке (то есть сконфигурировать сервер, нормально установить в облаке все модули) на порядок сложнее,
чем собственно разработать приложение на локальном компьютере.
Вопрос 1 Так ли это?
Вопрос 2 Все эти варианты сервисов - Microsoft Azure, AWS, Google Cloud, VPS, Digital Ocean, обычный хостинг, Heroku, pythonanywhere.com, cloud.yandex. -
если их оценивать по функции расположения там Python- приложения -чем они по сути отличаются? В плане удобства работы, удобства конфигурирования?
Вопрос 3 Какой из этих вариантов в практике разработчиков является самым распространенным, что называется, основным вариантом?
Вопрос 4 В каком порядке желательно изучать их, чтобы иметь навыки развертки Python-приложения в облаке, пригодные в большинстве случаев?
Вопрос 5 Правильно ли что на них нужно заливать уже готовое приложение, а разработку и отладку выполнять до заливки на своем компьютере?
Или в облачных сервисах отладка также удобна?
Вопрос 6 На каких их них есть уже установленный пакет Anaconda?
Вопрос 7. Действительно ли Python-разработчик должен становиться также специалистом по настройке веб-серверов, нормально ли это?
Или настройка веб-серверов - это совсем другая область, которую Python-миддл не должен осваивать ?
Есть среди сервисов такие, которые абстрагируют нас от работы с серверами, где все уже установлено и сконфигурировано, в том числе например Anaconda,и Python-разработчику достаточно залить туда свое приложение?
Хотелось бы узнать по всем этим вопросам мнение тех, у кого большой опыт работы в этой области.
Буду благодарен за ответы
Офлайн
userforumДык разумеется, среда в которой ваш сайт будет работать в продакшене под нагрузкой - возможно - тысяч запросов в минуту с аптаймом в - возможно - десятки месяцев или годы, с постоянно растущей базой данных, под угрозой взломов и ДДоСов это не то же самое, что развернуть песочницу на домашнем компьютере. Деплой, это отдельная большая задача, которой обычно заведуют специально обученные люди из девопс.
Сложилось ощущение, что расположить приложение в облаке (то есть сконфигурировать сервер, нормально установить в облаке все модули) на порядок сложнее,
чем собственно разработать приложение на локальном компьютере.
Вопрос 1 Так ли это?
Вопрос 2Вам для начала надо понять в чем разница между виртуальным сервером и облачным движком. Если вам нужна просто виртуальная машина, то с точки зрения кода приложения нет никакой разницы какой провайдер вам эту машину предоставляет. А вот если вы хотите заюзать мощь PaaS вроде Google App Engine то вы очень сильно привязаны к конкретному поставщику услуг
Вопрос 3 Какой из этих вариантов в практике разработчиковВсе разработчики занимаются разными задачами, все зависит от проекта, нет никакого “основного варианта”
Вопрос 4 В каком порядке желательно изучать их, чтобы иметь навыки развертки Python-приложения в облаке, пригодные в большинстве случаев?Обычно те кто программируют и те, кто разворачивает это разные люди, редко друг с другом пересекающиеся. Вы, собственно, какие скиллы качаете то?
Вопрос 7. Действительно ли Python-разработчик должен становиться также специалистом по настройке веб-серверов, нормально ли это?Это зависит от того, как вы видите свою карьеру. В любой мало мальски серьезной организации люди занимаются каждый своим делом - разрабы кодят, девопс деплоит, QA тестирует, и так далее. Вы должны сами себе ответить на вопрос, как вы видите применение своих скиллов на практике.
Офлайн
Большое спасибо за ответ. По вопросу 7 - “люди занимаются каждый своим делом” - тем не менее вопрос появился как раз потому, что в вакансиях python - разработчика (не девопс) часто есть запросы по деплою, разворачиванию приложений на сервере, в облачных сервисах… То есть получается что от python - разработчиков эти умения тоже желательны, правильно?
Отредактировано userforum (Сен. 2, 2022 17:46:44)
Офлайн
Или настройка веб-серверов - это совсем другая область, которую Python-миддл не должен осваивать ?
Офлайн
userforumэто значит, что такую вакансию не надо воспринимать всерьёз.
То есть получается что от python - разработчиков эти умения тоже желательны, правильно?
Офлайн
userforumЭто выглядит так: 1) один человек создаёт фирму, а потом думает “а как бы мне теперь продукт сделать, чтобы не тратиться на целую команду?”; 2) дальше этот человек даёт объявление куда-нибудь “требуется разработчик на Python, зарплата высокая”; 3) потом кандидат приходит на собеседование и этот человек, хозяин фирмы из одного человека, ему предлагает “если будешь на питоне писать и сервер настраивать и в принтерах картриджи менять, то будешь у нас работать, в нашей большой и процветающей компании, разработчиком на Python и получать зарплату, как ведущий разработчик на Python, на питоне будешь писать много, я тебя уверяю”; 4) дальше кандидат соглашается и начинает работать этим всем три в одном; 5) дальше он не справляется со всем этим и они уже вдвоём с первым человеком, хозяином фирмы, начинают искать ему помощников так же через объявления; 6) новые кандидаты приходят, хозяин фирмы выглядит уже солиднее, а первый кандидат уже стал главным разработчиком на Python в этой фирме, тоже уже освоился; 7) так фирма растёт и потом этого первого кандидата увольняют или он сам увольняется, потому что больше так не может, деньги постоянно задерживают, продукт-то не продаётся особо, потому что мало что сделано; 8) проходят месяцы и в этой фирме все как-то работают, но уже никто ничего не помнит.
тем не менее вопрос появился как раз потому, что в вакансиях python - разработчика (не девопс) часто есть запросы по деплою, разворачиванию приложений на сервере, в облачных сервисах… То есть получается что от python - разработчиков эти умения тоже желательны
userforumHeroku был хороший. А сейчас с Ноября 2022 платным станет для всего, придётся оттуда всех ботов убирать. Его хорошесть была только в том, что он был бесплатный.
Microsoft Azure, AWS, Google Cloud, VPS, Digital Ocean, обычный хостинг, Heroku
Отредактировано py.user.next (Сен. 3, 2022 00:17:57)
Офлайн