Python-сообщество

Доброго времени суток!

Появилась необходимость написать программу для работы.
Задумка следующая:
# dbf-файлы (размер 25-30 мб) ежемесячно подгружаются в БД
# есть архив за прошлые пять лет которые также необходимо загрузить в БД
# т.е. хранимый объём данных уже приближается к 2 гигабайтам

Посоветуйте пожалуйста БД для этих целей

Заранее благодарен за помощь.

любая
2Гб это пшик, Postgres заюзайте например

tg : https://t.me/slav0nic

slav0nic
любая
2Гб это пшик, Postgres заюзайте например

http://www.postgresql.org
http://ru.wikipedia.org/wiki/PostgreSQL
http://www.google.com/search?q=psycopg2

30 метров это разве много? У нас в день 50 метров легко может быть. slav0nic правильно сказал, любая. А я уточню - любая серверная. Из бесплатных - PostgreSQL, Firebird, MySQL.

2pythonwin и balu: спасибо за помощь
Пока решил остановится на MySQL

Максимальные размеры таблиц

MySQL 3.22 : до 4 Гб

MySQL 3.23+ : До 8 миллионов терабайт. (2 ^ 63)

При этом необходимо учитывать тот факт, что размер таблицы в новых версиях ограничен лишь предельным размером файла в файловой системе вашей ОС. Например в NTFS этот размер теоретически может быть до 32 эксабайт.

balu
MySQL

Q3: As a commercial OEM, ISV or VAR, when should I purchase a commercial license for MySQL software?
A: OEMs, ISVs and VARs that want the benefits of embedding commercial binaries of MySQL software in their commercial applications but do not want to be subject to the GPL and do not want to release the source code for their proprietary applications should purchase a commercial license from Sun. Purchasing a commercial license means that the GPL does not apply, and a commercial license includes the assurances that distributors typically find in commercial distribution agreements.

А где в исходном сообщении было о том, что проект коммерческий и закрытый и о бесплатности СУБД как таковой?

Да, об этом явно не написано, но там достаточно инфы для такого вывода.