Python-сообщество

Вообщем есть такая задача.
Поток заданий сливается в таблицу и должен по мере свободных ресурсов быть обработан:
Вижу два пути:
1. скрипт который постоянно висит в памяти и постоянно щелкает эти задачи. Смущает его постоянное присутсвие в памяти и возможные утечки памяти.
2. скрипт запускается по крону очень часто. Но тут встает проблема как защититься от повторного запуска скрипта если предидущий запуск не завершил работу (чтобы не разраслось число запущенных скриптов). Как наиболее грамотно рещить эту задачу блокировки?

Кто, как видит идеальный вариант решения такой задачи?

Evg
2. скрипт запускается по крону очень часто. Но тут встает проблема как защититься от повторного запуска скрипта если предидущий запуск не завершил работу (чтобы не разраслось число запущенных скриптов). Как наиболее грамотно рещить эту задачу блокировки?

Сделать pid файл

Evg
Кто, как видит идеальный вариант решения такой задачи?

Все от задачи зависит. Первое что пришло в голову - много потоков и очереди :)

Отредактировано (Авг. 9, 2010 13:39:10)

Я бы выбрал второй, если частота запуска из-под крона устраивает. Плюс локи элементарные на flock.

Сельдерей как раз для вас: http://celeryq.org/docs/index.html

я сделал по 1 варианту, работает стабильно уже более года