Python-сообщество

 HTTP_HOST = proxyjudge.us
HTTP_CONNECTION = close
HTTP_X_REAL_IP = 111.111.111.111
HTTP_X_FORWARDED_FOR = 111.111.111.111
HTTP_PROXY_CONNECTION = keep-alive
HTTP_UPGRADE_INSECURE_REQUESTS = 1
HTTP_USER_AGENT = Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/64.0.3282.167 Safari/537.36
HTTP_ACCEPT = text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8
HTTP_ACCEPT_LANGUAGE = ru-RU,ru;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7
REMOTE_ADDR = 101.50.1.2
REQUEST_SCHEME = http
REMOTE_PORT = 35190
REQUEST_METHOD = GET
REQUEST_URI = /
REQUEST_TIME_FLOAT = 1519377640.159
REQUEST_TIME = 1519377640

{'count': 1, 'items': [{'user_id': 01, 'body': 'Прикрепляю фотографию', 'id': 149, 'date': 1519367388, 'read_state': 0, 'out': 0, 'title': '', 'attachments': [{'photo': {'photo_130': 'https://pp.userapi.com/c619826/v619826143/1722f/mp0iSzTrMBw.jpg', 'date': 1499891323, 'width': 811, 'photo_75': 'https://pp.userapi.com/c619826/v619826143/1722e/KbthUoPhkyo.jpg', 'photo_604': 'https://pp.userapi.com/c619826/v619826143/17230/NuuqCpr2ffQ.jpg', 'photo_807': 'https://pp.userapi.com/c619826/v619826143/17231/03mMuxo0yY4.jpg', 'owner_id': 01, 'album_id': -15, 'id': 456239188, 'access_key': 'ca82d02a62266d9016', 'photo_1280': 'https://pp.userapi.com/c619826/v619826143/17232/DKGPpmdAxlg.jpg', 'text': '', 'height': 456}, 'type': 'photo'}]}]}

 out = open("img/img-" + str(img_number) + ".jpg", "wb")  # Сохраняем 
p = requests.get(url)
out.write(p.content)
out.close()

import requests
import json
import time

# программа будет работать бесконечно
while True:
    # получить данные с биржи
    r = requests.get('https://api.exmo.com/v1/ticker/')
    # переводим данные во понятный программе формат
    obj = json.loads(r.text)
    # находим все валюты, перечисленные в файле
    for pair in obj:

        print(
            "Валюта",
            pair,
            "текущая максимальная цена покупки",
            obj[pair]['buy_price'],
            "текущая минимальная цена продажи",
            obj[pair]['sell_price']
        )
   
    # подождать три секунды и начать заново
    time.sleep(3)

 import requests
import json
import time
import os
from openpyxl import Workbook
# Создадим Excel файл
wb = Workbook()
ws = wb.active
# Вставим заголовки
ws.append(["Валюта", "текущая максимальная цена покупки",
           "текущая минимальная цена продажи" ])
        
# программа будет работать бесконечно
while True:
    # получить данные с биржи
    r = requests.get('https://api.exmo.com/v1/ticker/')
    # переводим данные во понятный программе формат
    obj = json.loads(r.text)
    # находим все валюты, перечисленные в файле
    for pair in obj:
       
        ws.append([
            pair,
            
            obj[pair]['buy_price'],
            
            obj[pair]['sell_price']
            ])
        
   
  
# Сохраняем файл
wb.save(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + "/exmo_excel.xlsx")
print('Работу закончил')
  # подождать три секунды и начать заново
time.sleep(300)

 from redis import Redis
from rq_scheduler import Scheduler
from datetime import datetime
from task import save_exchange_rates
redis_conn = Redis()
scheduler = Scheduler(connection=redis_conn) 
scheduler.schedule(
    datetime.utcnow(),
    save_exchange_rates, 
    interval=10,                  
    repeat=None,                    
)

 import os
os.environ['DJANGO_SETTINGS_MODULE'] = 'market_capitalizations.settings'
import django
django.setup()
import requests
from exchange_rates.models import Currency
def save_exchange_rates():
    url = 'https://api.coinmarketcap.com/v1/ticker/'
    repositories = requests.get(url).json()
    for exchange in repositories:
          Currency.objects.create(name=exchange['name'],
                                                 price_usd=exchange['price_usd'],
                                                 last_updated=exchange['last_updated'],)
if __name__ == '__main__':
    save_exchange_rates()