Python-сообщество

Здравствуйте, нуждаюсь в помощи:
Имеется набор случайный чисел, на которые действуем синусом.
Далее действуем на новый набор чисел арктангенсом.
В итоге получаем некоторое распределение, которое отображено на гистограмме.Проблема в том, что я не могу построить так называемую “best fit line” и найти саму функцию распределения арткангенса.
Не могли бы мне, пожалуйста, помочь?

Собственно, что сам имею:

from scipy.stats import uniform
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
r = uniform.rvs (size=1000)
a = np.sin(np.array(r) )
b = np.arctan(a + np.pi)
plt.hist (b , 50)
plt.show ()

Что касается тригонометрических функций - Вам поможет модуль math

Vlad_Ki
не говорите ерунды - в приведенном коде используется sin который в numpy. В данном случае это то что нужно. Ответ кроется в матлабной модели поведении функций
cclifer142
1) best fit line = тренд линия. Вы не знаете как в принципе ее построить?
2) функция распределения аргтангенса - вы хотите получить именно математическую функцию распределения ?? Вы уверены? А вы сами представляете как она … выглядит?

cclifer142
Не могли бы мне, пожалуйста, помочь?

JOHN_16
cclifer142
Прошу прощения за дезинформацию.