примерно такой:
<table name="Const225" prop1="78" prop2="225" prop3="83"> <fields> <field name="Fld226" td="ref(0:Reference160:0:0:3)"/> <field name="RecordKey" td="binary(0::1:0:0)"/> </fields> <indexes> <index name="ByKey" fields="RecordKey" prop1="1" prop2="1"/> </indexes> </table> <table name="InfoRg113" prop1="78" prop2="113" prop3="83"> <fields> <field name="Period" td="datetime(0::0:0:0)"/> <field name="Fld114" td="string(0::2147483748:0:0)"/> <field name="Fld115" td="ref(0:Reference7:0:0:3)"/> </fields> <indexes> <index name="ByPeriod" fields="Period|Fld114|Fld115" prop1="1" prop2="1"/> <index name="ByDims" fields="Fld114|Fld115|Period" prop1="1"/> </indexes> </table> <table name="InfoRg124" prop1="78" prop2="124" prop3="83"> <fields> <field name="Period" td="datetime(0::0:0:0)"/> <field name="Fld125" td="ref(0:Reference7:0:0:3)"/> <field name="Fld126" td="ref(0:Reference123:0:0:3)"/> <field name="Fld308" td="ref(0:Reference10:0:0:3)"/> <field name="Fld127" td="number(0::10:3:0)"/> </fields> <indexes> <index name="ByPeriod" fields="Period|Fld125|Fld126|Fld308" prop1="1" prop2="1"/> <index name="ByDims" fields="Fld125|Fld126|Fld308|Period" prop1="1"/> </indexes> </table>
Каждый table name=“”
приведен списком полей - а точнее “полями таблиц”
но, каждому такому name соответствует файл
лежащий в папке Database
Например Const225.xml
<tableDump tableName="Const225"> <fields> <field name="Fld226" index="0" type="ref"/> <field name="RecordKey" index="1" type="binary"/> </fields> <records> <record _0="00000000-0000-0000-0000-000000000000" _1="31"/> </records> </tableDump>
Не представляю, как можно эти данные обработать, может на PYTHON это возможно?
Желательно получить или csv или sql файл на выходе со структурой таблиц.
Напарник говорит - нужно делать json (выводить все данные на одной странице
может кто уже сталкивался, подскажите, куда хотя-бы копать?