Каждый пиксель это число его яркости получаем массив чисел. Пытаюсь вручную сделать расчет корелляции.
вот:
import random
from PIL import Image
image1 =
image = Image.open(“1.jpg”) #Открываем изображение.
width = image.size #Определяем ширину.
height = image.size #Определяем высоту.
pix = image.load() #Выгружаем значения пикселей.
for i in range(width):
for j in range(height):
image1.append((pix)+1) # это массив пикселей первого изображения !!!!!!!
print(“ds”)
image2 =
image = Image.open(“2.jpg”) #Открываем изображение.
width = image.size #Определяем ширину.
height = image.size #Определяем высоту.
pix2 = image.load() #Выгружаем значения пикселей.
for i2 in range(width):
for j2 in range(height):
image2.append((pix2)+1) # массив второго изображения
print(image2)
print(image1)
size = width * height
print(size)
averimage1 = sum(image1)/size # это среднее арифметическое массива чисел первого изображения
print(averimage1)
averimage2 = sum(image2)/size # это среднее арифметическое массива чисел второго изображения
print(averimage2) #srednee znachenie
for x in image1: # и вот тут я пытаюсь отнять от среднего каждый элемент массива
x = averimage1 - image1
print(x)
но получаю вот это
Traceback (most recent call last):
ds
File “C

x = averimage1 - image1
TypeError: unsupported operand type(s) for -: ‘float’ and ‘list’
как провести арифметические операции с массивами. Я в програмирование залез неделю назад ощщень нипанятна всё.
Кореляция из Numpy выдает ошибки очень часто по этому не хочу ее использовать. Scipy не устанавливается.