день добрый..подскажите как грамотно сделать. Есть список
lst = [(datetime.date(2017, 8, 21), 8160L), (datetime.date(2017, 8, 21), 4020L), (datetime.date(2017, 8, 22), 3540L)
надо сгруппировать по дате и суммировать второе значение. Те второй элемент по одинаковым датам нужно суммировать.
Полная версия: группировка и суммирование элементов списка
import datetime from itertools import groupby lst = [ (datetime.date(2017, 8, 21), 8160), (datetime.date(2017, 8, 21), 4020), (datetime.date(2017, 8, 22), 3540) ] def sum_by_date(lst): output = [] sorted_list = sorted(lst, key=lambda x: x[0]) for date, group in groupby(sorted_list, key=lambda x: x[0]): output.append([date, sum(number for date, number in list(group))]) return output print(sum_by_date(lst))
спасибо…будем разбираться
не могли бы немного описать эти 3 строчки:
и если добавляю поле в список, выдает ошибку.
Как просуммировать 2 и более столбика, и по 2-м и более позициям фильтра,
например такой список:
профильтровать по дате и имени и просуммировать 2 последних столбца
(datetime.date(2017, 8, 21), “Жека”, 8160, 1160),
(datetime.date(2017, 8, 21), “Жека”, 4020, 1160),
(datetime.date(2017, 8, 20), “Жека”, 10160, 1160),
(datetime.date(2017, 8, 20), “Серега”, 4020, 2000),
(datetime.date(2017, 8, 20), “Серега”, 4020, 1150),
(datetime.date(2017, 8, 22), “Жека”, 3540, 2000)
sorted_list = sorted(lst, key=lambda x: x[0]) for date, group in groupby(sorted_list, key=lambda x: x[0]): output.append([date, sum(number for date, number in list(group))])
и если добавляю поле в список, выдает ошибку.
Как просуммировать 2 и более столбика, и по 2-м и более позициям фильтра,
например такой список:
профильтровать по дате и имени и просуммировать 2 последних столбца
(datetime.date(2017, 8, 21), “Жека”, 8160, 1160),
(datetime.date(2017, 8, 21), “Жека”, 4020, 1160),
(datetime.date(2017, 8, 20), “Жека”, 10160, 1160),
(datetime.date(2017, 8, 20), “Серега”, 4020, 2000),
(datetime.date(2017, 8, 20), “Серега”, 4020, 1150),
(datetime.date(2017, 8, 22), “Жека”, 3540, 2000)
Groupby группирует последовательности по определенному признаку. Список состоит из кортежей, первым элементом, которых является дата, по которой и надо сгруппировать эти кортежи. Этот признак мы и передаем в параметре key, нулевой элемент кортежа, т. е. дату (). groupby возвращает итератор, проходя по которому мы может получить ключ для каждой группы (дату) и group - итератор, со всеми элементами, попавшими в группу (сами кортежи с этой датой). Предварительно последовательность должна быть отсортирована по этому же ключу.
В вашем случае нужно использовать
x[0]
В вашем случае нужно использовать
key=lambda x: (x[0], x[1])
import datetime from itertools import groupby from pprint import pprint lst = [ (datetime.date(2017, 8, 21), 'Жека', 8160, 1160), (datetime.date(2017, 8, 21), 'Жека', 4020, 1160), (datetime.date(2017, 8, 20), 'Жека', 10160, 1160), (datetime.date(2017, 8, 20), 'Серега', 4020, 2000), (datetime.date(2017, 8, 20), 'Серега', 4020, 1150), (datetime.date(2017, 8, 22), 'Жека', 3540, 2000) ] sorted_list = sorted(lst, key=lambda x: (x[0], x[1])) output = [] for key, group in groupby(sorted_list, key=lambda x: (x[0], x[1])): values = list(group) output.append([*key, sum(i[2] for i in values), sum(i[3] for i in values)]) pprint(output)
Круто! Вот теперь и я пойду разбираться. Спасибо!