Python-сообщество

Добрый день, очень бы хотелось найти решенрие подобной задачи:

 import csv 
lis = ['something' , 'sometimes' , 'somemores' , 'with' , 'within']
with open('some_file.csv', 'a', newline ='') as f:
	writer = csv.writer(f)
	writer.writerows(lis)
print ('THe END')

Отредактировано sl0w (Дек. 15, 2017 15:08:29)

В частности интересует реализация, которая будет выглядеть подобным образом

 import csv 
lis = [1 , 2 , 3,  4 , 5]
with open('some_file.csv', 'a', newline ='') as f:
	writer = csv.writer(f)
	writer.writerows(lis)
print ('THe END')

Отредактировано sl0w (Дек. 15, 2017 16:49:36)

sl0w
В частности интересует реализация, которая будет выглядеть подобным образом

 >>> import pandas as pd
>>> ls = ['something' , 'sometimes' , 'somemores' , 'with' , 'within']
>>> pd.DataFrame(ls).to_csv('file.name', index=False, header=False)

Отредактировано noob_saibot (Дек. 15, 2017 16:54:36)

хм, хотел разобраться с модулем csv
Спасибо за решение, но все же хотелось бы понять как работать с модулем csv в подобном случае
Пс. Вы предлагаете выгрузить файл csv конкатенировать и перезаписать файл ? разве нельзя просто отправить на запись по столбцу?

Отредактировано sl0w (Дек. 15, 2017 17:25:42)

немного переформулирую вопрос
как из подобной таблицы

можно сделать подобную


с помощью модуля csv не используя чтение файла.

Просто добавить в таблицу столбец в определенное место, со сдвигом других столбцов вправо (и присвоить столбцу новое название в самой первой строке)

sl0w
Просто добавить в таблицу столбец в определенное место, со сдвигом других столбцов вправо (и присвоить столбцу новое название в самой первой строк

другими словами получится чтение файла - добавление новых данных - перезапись файла ?

если файл большой то типа так

 with open('in.csv') as infile, open('out.csv','w') as outfile:
    for line in infile:
        lst = line.strip().split(',')
        lst[7] += 'mydata'
        outfile.write(','.join(lst) +'\n')

хм, у меня как то криво работает все, получается что к столбцу 7 конкатенируется значение "mydata'