Python-сообщество

Viks · Янв. 7, 2018 23:22:11

Даны две матрицы, нужно из каждой матрицы сравнить по одному столбца и у этих столбцов посчитать процент несовпадений

Romissevd · Янв. 8, 2018 00:10:16

условие, конечно же, размытое, вот как-то в этом направлении попробуй

 matrix_1 = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9],
]
matrix_2 = [
    [9, 8, 7],
    [6, 5, 4],
    [3, 2, 1],
]
num_col_m_1 = int(input('enter the column number of the matrix-1 from 1 to {}'.format(len(matrix_1[0]))))-1
num_col_m_2 = int(input('enter the column number of the matrix-2 from 1 to {}'.format(len(matrix_1[0]))))-1
col_m_1 = [val[num_col_m_1] for val in matrix_1]
col_m_2 = [val[num_col_m_2] for val in matrix_2]
print('columns to compare', col_m_1, col_m_2)

Отредактировано Romissevd (Янв. 8, 2018 00:10:42)

Viks · Янв. 8, 2018 00:51:18

Romissevd
условие, конечно же, размытое, вот как-то в этом направлении попробуй

Спасибо)

Дело в том что это машинное обучение, суть в чем: я разделила исходную выборка с помощью кросс валидации в отношении 80/20 . После обучила тестовую выборка ч помощью метода и теперь надо сравнить тестовую обученные выборка с помощью метода с выборкой тоже тестовой но разделенной кросс валидацией

Python-сообщество

Уведомления

#1 Янв. 7, 2018 23:22:11

Помогите пожалуйста

#2 Янв. 8, 2018 00:10:16

Помогите пожалуйста

#3 Янв. 8, 2018 00:51:18

Помогите пожалуйста

Board footer