Python-сообщество

Доброго времени суток!

Не могу разобраться как решить задачу. Видимо не хватает понимания как работают некоторые функции, либо запаса знаний по функциям не хватает.

Имеем следующие данные (подгружено из .csv):
A - Вид товара
B - Название магазина
C - наценка (%)

Необходимо заменить в датафрейме пустые (NaN) значения в колонке C с учетом следующих правил:
-если в данном магазине, в среднем, C >10%, то значения меняем на среднее по магазину
-в ином случае меняем на медиану по магазину

Изначально идея была следующей - создать новые колонки с нужными значениями.
Нашел в сети следующее решение:
df = df.groupby()\
.transform(lambda x: x.fillna(x.mean()))

Но оно не работает, пишет: AttributeError: ‘function’ object has no attribute ‘groupby’

Что делаю не так?

Может кто подскажет иной вариант решения, более прямолинейный?

Постановка задачи неясна.
Медиану

blind_enemy
-если в данном магазине, в среднем, C >10%

doza_and
Постановка задачи неясна.Медиану

Отредактировано blind_enemy (Май 27, 2018 15:01:42)

blind_enemy
иной вариант решения, более прямолинейный?

 import pandas as pd 
ds = pd.read_csv("a.csv")
idx = ds.b.isna()
m=ds.b.mean()
ds.b[idx] = m