Здравствуйте.
Мне задали задание, связанное с Artificial Neural Networks и Big Data Analytics. К сожалению, у меня опыта использования Python практически нет, а в Matlab'e решить не удалось.
Суть задания: есть два сета данных. Один из них поступает и находится в нашем распоряжении instantly, но при этом измерения не совсем точные. Второй сет поступает с небольшим лагом (обычно минут 10-15), но при этом очень точные измерения. Всего чуть менее 1000 строк данных.
Первая часть вопроса звучит так — как, используя instant первый сет данных, предсказать второй сет данных наперед, без каких-либо лагов? При этом нужно учитывать те данные, которые поступают с лагом и сравнивать их с предсказанными данными для улучшения будущих predictions.
Скажите, пожалуйста, возможно ли решить подобную задачу? У меня около 2 недель на выполнение и, к своему стыду, собственных знаний не хватает.
В долгу не останусь. Спасибо.