Создал простенький код чтобы прочитать таблицу из экселя:

import pandas
data = pandas.read_excel('C:\Py_test\Док.xlsx', sheet_name='Док1')
print(data)

Принт печатает корректно, в таблице есть числа и слова.
А потом начинаются проблемы, не могу вытащить хоть какую ячейку по координатам “x” и “y”.
По идее “data” двухмерный массив, и конструкция - “print(data ( x ) ( y ) )” должна выводить ячейку с заданными координатами, но нет, выскакивает ошибка или “data” вообще другая структура, не массив?
Подскажите как можно вытащить отдельные ячейки из “data”?

Leniv
По идее “data” двухмерный массив

по идее может и да, в по документации нет.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_excel.html

Read an Excel file into a pandas DataFrame.

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.html

Чего тянем именно пандасом? Там настолько большой файл предполагается?

Returns
DataFrame or dict of DataFrames
DataFrame from the passed in Excel file. See notes in sheet_name argument for more information on when a dict of DataFrames is returned.

Пандас имеет свойство менять код не меняя документацию, поэтому хорошо перепроверять что в реале выдает на выход тот или иной метод.
Как я понимаю в этом методе возвращается или дата фрейм или словарь из дата фреймов если sheet_name не один.

PEHDOM
по идее может и да, в по документации нет.

К пандасу лучше проверять по-факту.
У меня тут недавно краш был на 1.Х потому как они официально поддерживают такой типа данных для передаче в одном методе, а по-факту нифига они не поддерживают. Поломали обратную совместимость причем непонятно почему. В arrow ничего не менялось, а тут решили выпендриться.

P.S. Если Вам нужны просто данные и размер файле не представляется большим и и дальше по проекту Вы не планируете что-там делать в пандасе, то можно использовать xlrd или openpyxl.

4kpt_V
xlrd

Так и сделал, через xlrd всё замечательно прочиталось, всем спасибо.