Python-сообщество

Elanyor · Янв. 6, 2021 10:57:54

Мне поставлена задача: написать программу для расчета числа Pi методом монте-карло с использованием нескольких процессов на основе multiprocessing.Pool.

Первую часть задачи решил так:

 import random
k = 0.0
for i in range(50000):
    x = random.random()
    y = random.random()
    k += (x * x + y * y < 1.0)
print(4 * k / 50000)

Как распараллелить выполнение этой задачи с помощью multiprocessing.Pool?
import multiprocessing as mp. Дальше не знаю, что делать.
Подскажите, пожалуйста.

PEHDOM · Янв. 6, 2021 13:47:12

сначала вам нужно выделить в функцию операции которые можно распаралелить:

 def f(n):
    x=....
    ...
    return (x * x + y * y < 1.0)

потом создать пул :

 from multiprocessing import Pool
....
if __name__ == '__main__':
    pool = Pool( processes = 4) #количество процессов выбирайте сами.

потом скормить пулу функцию:

 res = poll.map(f, range(50000))

В res увас будет список результатов выполнения 50000 раз функции f в 4-х(или сколько вы там зададите) процессах. Дальше сумируете-умножаете-делите.

==============================
Помещайте код в теги:

[code python][/code]

Бериегите свое и чужое время.

Отредактировано PEHDOM (Янв. 6, 2021 13:52:53)

Elanyor · Янв. 6, 2021 14:01:11

 import random
from multiprocessing import Pool
def f(n):
    x = random.random()
    y = random.random()
    return (x * x + y * y < 1.0)
if __name__ == '__main__':
    pool = Pool(processes = 4)
res = pool.map(f, range(50000))
print(res)

Наверное, я где-то намудрил. Ибо в res вообще пусто.

rami · Янв. 6, 2021 18:01:11

Последние две строчки кода нужно сдвинуть вправо на четыре пробела.

Python-сообщество

Уведомления

#1 Янв. 6, 2021 10:57:54

multiprocessing.Pool. Как использовать в имеющемся коде?

#2 Янв. 6, 2021 13:47:12

multiprocessing.Pool. Как использовать в имеющемся коде?

#3 Янв. 6, 2021 14:01:11

multiprocessing.Pool. Как использовать в имеющемся коде?

#4 Янв. 6, 2021 18:01:11

multiprocessing.Pool. Как использовать в имеющемся коде?

Board footer