Python-сообщество

1234567890+342 · Июль 20, 2021 14:08:30

Добрый день, меня зовут Александр! Мне нужен ваш совет.

У меня есть файл под названием milk_promo_sales.csv. В нем три столбца:
store_id - идентификатор магазина
period_id - период (неделя) наблюдения
sales_volume - объем продаж
Мне нужно найти:

1. Общее количество промопериодов (во всех магазинах)
2. Медиану продолжительности промопериода (количество недель)
3. Объем продаж по каждому промопериоду
4. Медиану количества промопериодов на один магазин
Я пробовал разные варианты, но ничего лучше придумать не удалось чем это:

   
import pandas as pd
import numpy as np
pd.read_csv(‘milk_promo_sales.csv’)
df1 = df.groupby(‘period_id’).sum()
import pandas as pd
import numpy as np
pd.read_csv(‘milk_promo_sales.csv’)
df2 = df.groupby(‘period_id’).median()
import pandas as pd
import numpy as np
pd.read_csv(‘milk_promo_sales.csv’)
df3 = df.groupby(‘period_id’, ‘store_id’, ‘sales_volume’).sort_values()
import pandas as pd
import numpy as np
pd.read_csv(‘milk_promo_sales.csv’)
df4 = df.groupby(‘period_id’).sum()
df5 = df.groupby(‘store_id’).sum()
df6 = (df4/df5).median()

Возможно, решение неправильное, но я пока только начинающий питонист. Заранее спасибо за ответ

Отредактировано FishHook (Июль 20, 2021 14:42:50)

py.user.next · Июль 21, 2021 02:16:03

1234567890+342
store_id - идентификатор магазина
period_id - период (неделя) наблюдения
sales_volume - объем продаж

1234567890+342
1. Общее количество промопериодов (во всех магазинах)
2. Медиану продолжительности промопериода (количество недель)
3. Объем продаж по каждому промопериоду
4. Медиану количества промопериодов на один магазин

1234567890+342
1. Общее количество промопериодов (во всех магазинах)

Просто посчитать количество строк в колонке period_id.

1234567890+342
2. Медиану продолжительности промопериода (количество недель)

Отсортировать все значения из колонки period_id по возрастанию и взять среднее значение в списке или полусумму двух средних значений.

1234567890+342
3. Объем продаж по каждому промопериоду

Для всех одинаковых значений из колонки period_id сложить значения из колонки sales_volume. Получится множество пар {(период, общая сумма продаж периода), (период, общая сумма продаж периода), … } .

1234567890+342
4. Медиану количества промопериодов на один магазин

Выбрать одинаковые значения в колонке store_id и посчитать их количество. Получится список таких количеств (3, 2, 5, … ). Затем отсортировать список количеств по возврастанию и взять среднее значение в списке или полусумму двух средних значений.

1234567890+342
Работа с файлом csv в pandas

Это и без pandas можно сделать.

1234567890+342
Возможно, решение неправильное

Для этого надо библиотеку pandas изучать. Частью питона она не является.

Отредактировано py.user.next (Июль 21, 2021 02:17:25)

1234567890+342 · Июль 24, 2021 15:07:27

py.user.next

Премного благодарен за помощь

Python-сообщество

Уведомления

#1 Июль 20, 2021 14:08:30

Работа с файлом csv в pandas

#2 Июль 21, 2021 02:16:03

Работа с файлом csv в pandas

#3 Июль 24, 2021 15:07:27

Работа с файлом csv в pandas

Board footer