Python-сообщество

Всем привет!
Нужна помощь в решении задачи на питоне. Задача аналитическая и я вообще с трудом пока понимаю как ее можно решить. Особенно не используя популярные библиотеки типа pandas и т.п.

Вопрос такой :
построить модель , которая может предсказывать координату y.
Вы можете пройти тесты, если прогнозируемые координаты y находятся в пределах погрешности.

Вы получите комплект train, который нужно использовать для сборки модели.
После того, как вы создадите модель, тесты будут вызывать функцию predict и передавать ей x.

Ошибка будет рассчитана с помощью RMSE(https://www.statisticshowto.com/probability-and-statistics/regression-analysis/rmse-root-mean-square-error/) .
Нельзя использовать библиотеки: sklearn, pandas, tensorflow, numpy, scipy
example_train_set = [(0, 1),
(2, 2),
(4, 3),
(9, 8),
(3, 5)]

predicted = [dm.predict(point) for point in example_test_set]

Объяснение
Модель интеллектуального анализа данных создается путем применения алгоритма к данным, но это больше, чем алгоритм или контейнер метаданных: это набор данных, статистики и шаблоны, которые можно применять к новым данным для создания прогнозов и выводов о взаимосвязях.

Вот такая задача. Я в питоне такие штуки еще не делал ))