In [16]: import itertools
In [17]: from copy import deepcopy
In [18]: a=[0,1,2,3]
In [19]: b=[9,8,7,6]
In [20]: c=it.chain(a,b)
In [21]: d=deepcopy(c)
In [22]: id(c), id(d)
Out[22]: (140332818554768, 140332818554576)
In [23]: list(c)
Out[23]: [0, 1, 2, 3, 9, 8, 7, 6]
In [24]: list(d)
Out[24]: []
>>> iterable = range(10)
>>> i = iter(iterable)
>>> i is iter(i)
True
Андрей СветловМожет просто вопрос не правильно сформулирован, судя по примеру, топикастеру нужна возможность “пройти” по итератору более одного раза, если это так, то функция tee из itertools вполне может помочь
Нет, нельзя.
>>> import itertools
>>> a=[0,1,2,3]
>>> b=[9,8,7,6]
>>> c, d = itertools.tee(itertools.chain(a, b))
>>> list(c)
[0, 1, 2, 3, 9, 8, 7, 6]
>>> list(d)
[0, 1, 2, 3, 9, 8, 7, 6]
pyuserДада! Именно это и хотелось.
Может просто вопрос не правильно сформулирован, судя по примеру, топикастеру нужна возможность “пройти” по итератору более одного раза, если это так, то функция tee из itertools вполне может помочь
GriffonИмеется объект, представляющий собой контейнер для цепочки итераторов.
А что мешает повторно выполнить chain(a, b)? Это ведь не требует много времени. Кроме того сами списки никуда не деваются.
a = xrange(1000)
b = MySuperClass(a)
b.imap(lambda x: x**2).ifilter(lambda x: x%2!=0).ienumerate()
и тд. и тп.
GriffonМетод всёравно должен будет копировать итератор.
Может добавить метод __copy__?