lorien
Так это и есть конкретный пример

не, это просто набор общих слов

lorien
Учитывая сложность задачи

не надо учитывать сложность задачи, пока она не описана, иначе можно учесть сложность совсем не той задачи

Это стандартная задача для машинного обучения. Можно использовать библиотеку scikit-learn; там в документации есть несколько примеров про классификацию текстов:

• http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/grid_search_text_feature_extraction.html
  
• http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/mlcomp_sparse_document_classification.html
  
• http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/document_classification_20newsgroups.html
  
• http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/applications/plot_out_of_core_classification.html#example-applications-plot-out-of-core-classification-py
  

Еще рекомендую почитать про корпусную лингвистику, а также про законы Зипфа (Ципфа).
Пользуясь случаем kmike'у шлю благодарности за его прекрасную либу pymorphy ТС - Вам эта библиотека, кстати, тоже может пригодиться.