paraman
А нельзя ли опытным путём проверить на разных моделях % погрешностей.
Можно, но это очень затратно по-времени. И, чаще всего, при моделировании процессов принято погрешность закладывать заранее…
Полная версия: Прогнозирование и анализ.
Можно, но это очень затратно по-времени. И, чаще всего, при моделировании процессов принято погрешность закладывать заранее…
Мне данный разговор кажется абсолютно пустым. Начать надо с того что это за датчик, построить физическую модель изменения величины, а потом уж выбирать метод прогнозирования. На основе этих данных. Тупые аппроксимации применяют в тех случаях когда мозгов для понимания процессов у людей не хватает. Например это тепловые шумы, так и вообще шансов нет их предсказать.
doza_and
Есть мнение, что ТС слегка лукавит, и это никакой не сигнал с датчика, а некие биржевые котировки.
Есть мнение, что ТС слегка лукавит, и это никакой не сигнал с датчика, а некие биржевые котировки.
doza_and
Например это тепловые шумы, так и вообще шансов нет их предсказать.
doza_andВот необязательно - расчет фильтров, коррекция сигнала на приеме и т.д.
Тупые аппроксимации применяют в тех случаях когда мозгов для понимания процессов у людей не хватает.
FishHookМне тоже кажется это очень похожим на котировки, но если бы это было так, то можно было бы применить технический анализ. Но тут нет open close high low, собственно, если Вы знаете, как без этих переменных применить паттерный анализ, я бы попробовал. А пока взяли листочек, линейку и ручку и там действительно вижу фигуры технического анализа. Думал попробовать библиотекy Ta-Lib, но там для прорисовки фигур нужны именно переменные open close high low, а их у меня нет. Как быть?
doza_andЕсть мнение, что ТС слегка лукавит, и это никакой не сигнал с датчика, а некие биржевые котировки.
С прогнозами понятно, что нужно читать, потом выбирать, затем пробовать. Это будет очень не скоро.
noob_saibotНаилучшие результаты при построении фильтров получаются когда в фильтр зашита математическая модель управляемой системы :).
расчет фильтров, коррекция сигнала на приеме
Но вообще согласен. Способ синтеза фильтров часто определяется не точностью, а дешевизной и стандартностью реализации. Это можно трактовать как ограничение точности регулирования и точности используемой модели для ограничения сложности и стоимости фильтра.
Уважаемое сообщество, подскажите.
Как выше заметил FishHook данный график очень похож на биржевые котировки.
К биржевым котировкам применяю метод технического анализа и с помощью “фигур” предсказывают последующее поведение.
Я решил это проверить и написал:
И смог таким образом обнаружить совпадение:
а так же
Скажите люди добрые, как или чем можно обнаружить такие совпадения?
Спасибо, что уделили моему вопросу своё время.
Как выше заметил FishHook данный график очень похож на биржевые котировки.
К биржевым котировкам применяю метод технического анализа и с помощью “фигур” предсказывают последующее поведение.
Я решил это проверить и написал:
def vectors2(zV): tmp = [] for i in range(0,len(zV)-8): if zV[i] < zV[i+1] < zV[i+2] > zV[i+3] < zV[i+4] > zV[i+5] < zV[i+6] > zV[i+7] < zV[i+8] > zV[i+9]: tmp.append([[i-3, i-2, i-1, i, i+1, i+2, i+3, i+4, i+5, i+6, i+7, i+8, i+9, i+10, i+11, i+12], [zV[i-3], zV[i-2], zV[i-1], zV[i], zV[i+1], zV[i+2], zV[i+3], zV[i+4], zV[i+5], zV[i+6], zV[i+7], zV[i+8], zV[i+9], zV[i+10], zV[i+11], zV[i+12]]]) return tmp
а так же
Скажите люди добрые, как или чем можно обнаружить такие совпадения?
Спасибо, что уделили моему вопросу своё время.