Найти - Пользователи
Полная версия: Анализ научных данных
Начало » Центр помощи » Анализ научных данных
1
mrvados666
Добрый день!
Требуется помощь в написании программы для обработки научных данных.
Имеются минутные данные за год, которые представлены в виде таблиц формата csv.
Как выполнить прочистку данных по три сигма? Как усреднить минутные данные до часовых?
py.user.next
Через модуль csv надо ввести их в память питона и там уже с ними работать. После обработки обратно пишется всё точно так же - через модуль csv.

mrvados666
Как усреднить минутные данные до часовых?
Надо составить алгоритм для выборки данных для каждого часа. Для этого берется каждая дата, потом она раскладывается на составляющие, потом по составляющим проводится выборка в пределах одного часа, потом эта выборка сжимается до одного среднего значения. А потом результат добавляется к выходным данным. И потом уже выходные данные пишутся в выходной csv-файл.

Лучше обратись к кому-нибудь, чтобы тебе написали эту простую программу, так как программирование требует именно навыков программирования и никак не относится к математике. Зная хоть всю математику, ты даже простую программу не напишешь, так как опыта разработки программ нет.
mrvados666
py.user.next
Лучше обратись к кому-нибудь, чтобы тебе написали эту простую программу, так как программирование требует именно навыков программирования и никак не относится к математике. Зная хоть всю математику, ты даже простую программу не напишешь, так как опыта разработки программ нет.
Спасибо огромное за ответ!
Дело в том, что у меня не имеется знакомых, умеющих писать программы в python.
Я был бы очень благодарен, если бы мне подсказали куда можно обратиться.
sosok43k
mrvados666
Рад познакомиться!Обращайтесь.
mrvados666
sosok43k
sosok43k
Взаимно!
Подскажите, как с Вами лучше связаться? Email?
doza_and
Да он конечно имел ввиду Email. Ссылка Отправить e-mail в левой колонке рядом с профилем
http://python.su/forum/misc/?mail_to=sosok43k
This is a "lo-fi" version of our main content. To view the full version with more information, formatting and images, please click here.
Powered by DjangoBB