Найти - Пользователи
Полная версия: Подскажите, пожалуйста, методы работы со строками и числами
Начало » Python для новичков » Подскажите, пожалуйста, методы работы со строками и числами
1
mempfis
Добрый день.
Работаю со строками и числами. Возникает необходимость в их обработке.
Задачи такие:
- найти в строке подстроку
- удалить из строки некоторые символы (пробелы, ‘\n’ и т.д.)
- преобразовать строку-цифру ('1234') в массив байт соотв цифрам (1,2,3,4) или их ASCII-кодов (0x31, 0x32, 0x33, 0x34)
- преобразовать float-строку ('12.34') в массив байт (если это возможно) или их ASCII-кодов (0x31, 0x32, ‘.’, 0x33, 0x34)

В данный момент пользуюсь string.find('substring') для нахождения построк (кстати что она возвращает? указатель на первый символ найденной построки?) и ord('simbol') которая позволяет увидеть ASCII-код соотв данному символу.

Вобщем подскажите пожалуйста какие ещё есть полезные встроенные методы для работы с числами и строками :)
Интересует любая информация по этой теме.

Заранее спасибо всем кто ответит :)

З.Ы. На питоне пишу недолго, и проект горящий поэтому полезной будет любая помощь :)
ZAN
mempfis
- удалить из строки некоторые символы (пробелы, ‘\n’ и т.д.)
>>> s = 'abra \n cadabra'
>>> s.replace('a', '').replace('b', '').replace('\n', '')
'r cdr'

import re
>>> re.sub(r'a|b|\n', '', 'abra \n cadabra')
'r cdr'
mempfis
- преобразовать строку-цифру ('1234') в массив байт соотв цифрам (1,2,3,4) или их ASCII-кодов (0x31, 0x32, 0x33, 0x34)
>>> import struct
>>> map(lambda x: struct.pack('b', int(x)), '12345')
['\x01', '\x02', '\x03', '\x04', '\x05']
mempfis
- преобразовать float-строку ('12.34') в массив байт (если это возможно) или их ASCII-кодов (0x31, 0x32, ‘.’, 0x33, 0x34)
float.hex(), а hex можно перевести в байты -> myhex.decode('hex_codec') только все не так просто - из-за самого представления дробного числа.
igor.kaist
http://www.intuit.ru/department/pl/python/6/3.html
Да и в любом учебнике это есть…
This is a "lo-fi" version of our main content. To view the full version with more information, formatting and images, please click here.
Powered by DjangoBB