DjangoBB LoFi version

Начало » Python для новичков » Удаление 'nan' в pandas

Volodya

Март 9, 2020 15:03:36

Здравствуйте!

Как удалить из массива pandas значения ‘nan’?
Пробую так, не срабатывает:

 dataset_xl_O =pd.read_excel('E:/Gidrolodge_.xlsx', sheet_name='O')
dataset_xl_Or =pd.read_excel('E:/Gidrolodge_.xlsx', sheet_name='Or')
dataset_xl_I =pd.read_excel('E:/Gidrolodge_.xlsx', sheet_name='I')
dataset_xl = pd.concat([dataset_xl_O, dataset_xl_Or, dataset_xl_I])
X_ = dataset_xl[['L', 'C', 'D']].values
X=pd.DataFrame(X_)
X.fillna(0)

Vladimirv

Март 11, 2020 18:30:53

От нан можно избавиться несколькими способами, удалить строку/столбец с нан или обычно заменить нан на нуль(или еще что-то).

 df.fillna(0) # на 0

Удаляют с помощью .drop(), ищут что удалять например через .isna().

Volodya

Март 12, 2020 13:06:41

Vladimirv
Удаляют с помощью .drop(), ищут что удалять например через .isna().

Да через неё и сделал:

 def Not_Nane_str(dataset):
    mask = dataset.isna()
    for i in range(0,len(dataset)):
        for j in range(0,len(dataset.iloc[i])):
            if (mask.iat[i, j]) == True:
                dataset.iat[i, j]=float(0)
            elif dataset.iat[i, j]=='-':
                  dataset.iat[i, j]=0                  
            else: dataset.iat[i, j]=float(str(dataset.iat[i, j]).replace(',','.').replace(' ',''))
            
    return dataset