Подскажите пожалуйста как реализовать проверку

У меня на входе данные для которых необходимо проверить условие, что значение Start_Date, которое является типом datatime не является пустым. Я использовала null, но это не дает верный результат.

То есть у меня есть столбец со значениями datatime и некоторые из значений столбца не содержат ничего.

Мне неважно, какая там дата. Может быть я бы могла конвертировать в строку или во что-то другое и сравнивать со значением empty?

Чтобы посмотреть какие данные на входе,в коде можно прописать Ну и потом проверять
или
или
если в них True или False или число 0

А чтотакое “тип datatime”?
В пайтоне есть datetime но он не может быть пустым. Вы даже не можете сделать datetime(0, 0, 0) минимум datetime(1,1,1) поэтому в зависимости от того что вы подразумеваете под “которое является типом datatime не является пустым” на то и проверяйте. null в пайтоне не валидная конструкция, в пайтоне есть None как альтернатива null в Java, C++ и пр.

Я опечаталась, вы правы datetime. Но я не понимаю как сравнивать, если у меня с столбце есть даты, а где-то ничего нет, например в SQL я вижу лишь пустое поле. Не знаю как сравнить

Так в каком виде вы эти данные получаете то? datetime не может быть пустым, тоесть там или datetime или None или еще что (например пустая строка). Выясните что у вас в ячейках которые не содержат ничего, на это и проверяйте.

Nagibajupython69
Может быть я бы могла конвертировать в строку или во что-то другое и сравнивать со значением empty?

Нужно сконвертировать данные из того вида, в котором они приходят, в тот вид, с которым будет удобно работать. И таких конвертаций может быть несколько подряд, пока данные не будут преобразованы в удобную структуру. При выводе все конвертации повторяются в обратном порядке.

Так что при вводе данных в программу все строчные даты нужно преобразовать в тип datetime.datetime , а все пустые поля нужно преобразовать в значения None. И только после этого преобразования можно проверять эту новую структуру данных.

Нужно понимать, что часто типы не переносимы между разными информационными системами. И если где-то есть один тип, то где-то в другом месте этого типа может вообще не существовать. И это нормально. Поэтому не надо одни типы из одних систем искать в виде аналогов в других системах в качестве обязательно присутствующих там. Можно просто их не найти, потому что их нет там.

Также во многих системах можно строить свои типы.