class DeepDict(dict): def __init__(self, *args, **kwargs): self.default = kwargs.pop("default") super(DeepDict, self).__init__(*args, **kwargs) def __getitem__(self, item): try: value = super(DeepDict, self).__getitem__(item) if isinstance(value, dict): return DeepDict(value, default=self.default) else: return value except KeyError: return self.default def __repr__(self): return "DeepDict: {}".format(super(DeepDict, self).__repr__()) dct = {"a": {"b": {"c": 0}}} d = DeepDict(dct, default=10) print(d["a"]["b"]["c"]) print(d["a"]["FF"])
Полная версия: Аналог перлового оператора defined-or
Подумал, что наверно более правильный способ не с отдельными полями работать, а определять структуру со значениями по умолчанию, тогда наверно такой вариант будет правильным
а для старых питонов
upd: Похоже это для вложенных не работает
context = {**defaults, **user}
context = defaults.copy() context.update(user)
upd: Похоже это для вложенных не работает
ABKorotky
Правда, для рекурсивной инициализации не совсем подходит
А в чем проблема?
d = defaultdict(lambda:defaultdict(list))
По теме можно нагородть костыли
http://stackoverflow.com/questions/7088009/python-try-except-as-an-expression
те можно пользоваться так:
v = TE(lambda: x[2][3], 2)
А вообще вам надо следить за судьбой:
https://www.python.org/dev/peps/pep-0463/
worldmindА, тут подсказывают что со вложенными так не сделать
Подумал, что наверно более правильный способ не с отдельными полями работать, а определять структуру со значениями по умолчанию, тогда наверно такой вариант будет правильным
Никто и не говорит, что есть проблема )
Насколько я понял изначальные условия сей ишью - нужно иметь механизм установки дефолтного значения для словаря некоторой структуры.
И вариантов действительно 100500!
Всё зависит от потребностей.
1) Простой словарь с единичным уровнем вложенности ключей.
Вариантов предложили массу, начиная от использования .get(), .update(), .setdefault() - выбирай любой!
Какие-то варианты потребуется везде по коду юзать. Это я про .get() и .setdefault(). Это нехорошо потому как логика алгоритма будет “размазываться” логикой доступа к ключам.
Варианты с .update() будет интересен при инстанцировании. Профит в атомарности и разовости такой операции.
2) Более сложный вариант с известной структурой и известным уровнем вложенности. Подойдут те же операции, что обозначены выше. Нужно будет позаботиться только о том, чтобы при создании под-словаря передать ему необходимое дефолтное значение.
3) Обобщённый вариант: есть некая структура дефолтных значений произвольной вложенности. Вот тут будут интересны вариации DeepDict, предложенные FishHook (сам что-то похожее велосипедил). Чем хорош этот подход: логика доступа к ключам (и вложенным) будет инкапсулирована в недрах класса, и в месте использования не придётся “разбодяживать” основной алгоритм разного рода проверками - ты просто обращается к ключу и будешь уверен, что получишь дефолтное значение.
Что же касается новых фишечек, то тут очень сильно зависит от степени “старости” проекта и зависимостях на внешние пакеты. Далеко не все проекты могут похвастаться использованием в проде пайтона версии даже 3.5 с async def вместо @coroutine и прочими новшествами (async for сюда же)
Насколько я понял изначальные условия сей ишью - нужно иметь механизм установки дефолтного значения для словаря некоторой структуры.
И вариантов действительно 100500!
Всё зависит от потребностей.
1) Простой словарь с единичным уровнем вложенности ключей.
Вариантов предложили массу, начиная от использования .get(), .update(), .setdefault() - выбирай любой!
Какие-то варианты потребуется везде по коду юзать. Это я про .get() и .setdefault(). Это нехорошо потому как логика алгоритма будет “размазываться” логикой доступа к ключам.
Варианты с .update() будет интересен при инстанцировании. Профит в атомарности и разовости такой операции.
2) Более сложный вариант с известной структурой и известным уровнем вложенности. Подойдут те же операции, что обозначены выше. Нужно будет позаботиться только о том, чтобы при создании под-словаря передать ему необходимое дефолтное значение.
3) Обобщённый вариант: есть некая структура дефолтных значений произвольной вложенности. Вот тут будут интересны вариации DeepDict, предложенные FishHook (сам что-то похожее велосипедил). Чем хорош этот подход: логика доступа к ключам (и вложенным) будет инкапсулирована в недрах класса, и в месте использования не придётся “разбодяживать” основной алгоритм разного рода проверками - ты просто обращается к ключу и будешь уверен, что получишь дефолтное значение.
Что же касается новых фишечек, то тут очень сильно зависит от степени “старости” проекта и зависимостях на внешние пакеты. Далеко не все проекты могут похвастаться использованием в проде пайтона версии даже 3.5 с async def вместо @coroutine и прочими новшествами (async for сюда же)
раз обсуждение продолжается поясню
Не очень красивый костыль но довольно простой.
Это очевидно не defaultdict а именно то что просил автор в начале. Некий оператор который в случае неудачи вычисления любого выражения (не обязательно словаря или вложенного словаря) возвращает значение по умолчанию.
Работать очевидно будет в любом питоне. Но получается несколько многословно.
def TE(f, default_value): try: return f() except: return default_value a={2:{3:"a"}} b=TE(lambda: a[2][4], 45)
Не очень красивый костыль но довольно простой.
Это очевидно не defaultdict а именно то что просил автор в начале. Некий оператор который в случае неудачи вычисления любого выражения (не обязательно словаря или вложенного словаря) возвращает значение по умолчанию.
Работать очевидно будет в любом питоне. Но получается несколько многословно.
doza_andну я такой выше и делал, только в и инфиксной форме
раз обсуждение продолжается поясню
Но сейчас я согласен с тем, что наверно мердж двух вложенныйх хешей это даже более удобный вариант, да только не нахожу в питоне готовой функции для этого
worldmind
ChainMap ?
ChainMap ?
4kpt_IVнадо глянуть
worldmindChainMap ?
пока нашёл такое решение
>>> import dpath.util >>> from copy import deepcopy >>> default_struct = {'key': {'key1': 0, 'key2': 0}} >>> struct = {'key': {'key1': 666}} >>> merged = deepcopy(default_struct) >>> dpath.util.merge(merged,struct) >>> merged {'key': {'key1': 666, 'key2': 0}}