В вашем конкретном случае поможет eval (однако злоупотреблять им оч не рекомендуется из соображений безопастности)
>>> l = [1, 'a', True] >>> print(l[0]) 1 >>> ls = str(l) >>> print(ls[0]) [ >>> lse = eval(ls) >>> print(lse[0]) 1 >>>
>>> l = [1, 'a', True] >>> print(l[0]) 1 >>> ls = str(l) >>> print(ls[0]) [ >>> lse = eval(ls) >>> print(lse[0]) 1 >>>
def clear(x): return x.replace('[','').replace(']','').strip().split(',') with open('test.txt') as inp: res_list = [ clear(text)[:-1] for text in inp.readlines()] print(res_list[0]) ['6:08:34', ' выход', ' Фамилия Имя Отчество', ' 01.08.2017']
def parsing2(): data = open('out5.csv', 'r') reader = csv.reader(data, delimiter=';') rownum = 0 a = [] for row in reader: a.append(row) rownum += 1 data.close() print (a[764][2])
data_string = '''[[6:08:34, выход, Фамилия Имя Отчество, 01.08.2017], [6:13:50, выход, Фамилия Имя Отчество, 01.08.2017], [6:16:35, вход, Фамилия Имя Отчество, 01.08.2017], [6:45:23, вход, Фамилия Имя Отчество, 01.08.2017], [6:45:45, выход, Фамилия Имя Отчество, 01.08.2017]]''' data_string = data_string.replace('[', '').replace(']','') data_raw_list = data_string.split(',') data_list = [data_raw_list[k:k + 4] for k in range(0, len(data_raw_list), 4)] print(data_list[0][0], data_list[0][1]) print(data_list)