Здравствуйте,

У меня 8 переменных и 1000 строк на каждую. Эти переменные в какой-то степени связаны друг с другом и имеют корреляции.
Как я могу сгенерировать еще 100000 строк этих переменных, используя имеющуюся информацию и при этом учитывая корреляции между переменными?

Спасибо.

Похоже, тебе просто нужно найти корреляции, а потом сгенерировать новые данные таким образом, чтобы корреляции сохранились и для них.

trusted_brand
Эти переменные в какой-то степени связаны друг с другом

Всё в этом мире в какой-то степени связано друг с другом.

py.user.next
Похоже, тебе просто нужно найти корреляции, а потом сгенерировать новые данные таким образом, чтобы корреляции сохранились и для них.

спасибо за ответ.
пока что я cгенерировал нормальное распределение для 1 переменной. Вторая от первой зависит линейно с R^2=0.75 приблизительно.
использовать make regression от sklearn или какие другие варианты?

благодарю.

можно найти разложение холесского ковариационной матрицы и при помощи множителя трансформировать вектор нормально распределенных величин с единичной дисперсией.